张子春
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种大数据条件下军事信息服务安全评估模型被引量：3
- 2014年
- 文中以大数据条件下的军事信息服务安全为评估对象,在粗糙集理论的基础上构建了合理的服务评价指标体系,建立了基于BP神经网络的服务安全评估模型,作为大数据条件下信息服务是否可行的评价依据,在整个服务的具体实施中指导军事信息服务的安全建设。
- 张子春刘增良余达太
- 关键词：大数据军事信息服务安全评估
- 多层α-核散列聚类的异常数据社团发现算法被引量：1
- 2014年
- 异常数据社团发现是解决异常数据挖掘中大规模未授权行为分析的重要方法,文中基于多层α-核心集对散列数据进行高斯核相似聚类,对大规模散列的网络入侵数据进行凝聚社团化处理,将难以聚类重叠的数据进行多层核簇类分析,并利用多层α-核心集处理与孤立点检测。通过实验证明,该方法对大数量具有明显散列特点的网络入侵攻击的检测具有较好的预期效果,在准确率与算法执行效率方面具有明显优势。
- 王烨张子春宋文超刘恒军黄勇刘增良
- 关键词：聚类孤立点检测
