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基于奇异值分解的Gabor遮挡字典学习被引量：3: 2018年; 因遮挡、光照等变化因素所引发的协变量偏移问题是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题。从字典编码的角度探讨了这一问题。通过对现有的结构化误差编码方法的回顾,指出几种主流的结构化误差编码方法都可以转化为训练字典与遮挡字典联合表示的形式,只需对不同的误差编码方法建立合适的遮挡字典即可。鉴于遮挡字典在结构化误差编码方法中的重要作用,针对一种重要的基于字典表示的误差校正方法——基于Gabor特征的鲁棒表示与分类方法(GRRC)展开研究,指出其基于K-SVD的遮挡字典学习方法的主要不足在于:计算代价较高、冗余性较强、缺乏针对自然遮挡的结构,并提出了一种基于奇异值分解(SVD)的Gabor遮挡字典学习方法。在Extended Yale B,UMBDB和AR 3个人脸数据库上的实验结果表明,相对于基于K-SVD字典学习方法的GRRC,基于SVD字典学习方法的GRRC在各种情形下都具有更好的时间性能和识别性能。; 李小薪周元申周旋李晶晶刘志勇; 关键词：GABOR特征奇异值分解

随机切尾均值及其自举的统计分析（英文）被引量：5: 2015年; 本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质.利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数.进一步,得到了该性质对于学习切尾均值的自举依然成立,椎广了Chen和Gine^([1])随机切尾均值的相关研究结果.; 罗葵马学敏马志伟周旋; 关键词：中心极限定理自举

局部球面规范化嵌入:PCANet的一种改进方案被引量：2: 2018年; 当人脸图像中存在较大比例的光照变化或遮挡时,PCANet所采用的局部零均值预处理以及PCA滤波器对噪声的过滤作用将导致所生成的特征图的整体分布主要集中在0附近,在一定程度上丧失了冗余性。为了提升PCANet对抗噪声的能力,提出了局部球面规范化方法,并将其嵌入PCANet的卷积层,从而拓展了PCANet特征的丰富性。在UMBDB和AR库上的实验表明,改进后的PCANet具有更好的冗余性、鲁棒性和识别性能。一个重要的发现在于:特征的冗余性需要在噪声滤除的过程中逐步提升,直接对输入图像施加局部球面规范化可能会导致不稳定的识别性能。; 李小薪吴克宋齐盼盼周旋刘志勇; 关键词：人脸识别特征提取

比例保本约束下的最优投资组合选择被引量：1: 2015年; 本文研究了幂效用函数下带有比例保本约束的最优投资组合选择问题.利用拉格朗日乘子和投资组合复制方法,得到最优财富过程和最优投资组合,推广了带有限制的投资组合的相关结果.; 罗葵周旋赵洪雅王思敏; 关键词：最优投资组合拉格朗日乘子

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