邵赛
- 作品数：6 被引量：61H指数：5
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 纯电动汽车动力锂电池Nernst模型参数辨识被引量：14
- 2015年
- 建立了电动汽车动力锂电池的Nernst经验模型,并利用遗忘因子递推最小二乘法对模型参数进行辨识。以北京市运营的纯电动环卫车的锂电池数据对所建立的模型和参数辨识算法进行验证,结果表明,所给出的方案是有效的,具有算法运算量少、模型结构简单和辨识精度较高等优点,适于电动汽车运行时对电池模型参数的在线辨识。
- 毕军康燕琼邵赛
- 关键词：电动汽车电池模型参数辨识最小二乘法
- 电动汽车集散货一体化车辆路径问题被引量：6
- 2017年
- 针对电动汽车特性,考虑里程约束和时间窗约束,建立以最小化总费用为目标的电动汽车集散货一体化车辆路径问题模型.模型考虑了车辆可在行驶途中多次前往充电站补充电量.因此,避免由于电量不足导致的车辆半路抛锚及电池过度放电.应用遗传算法求解模型,得到包含配送计划、行车时间及充电计划在内的配送方案.并基于Dijkstra算法求解任意两个邻接节点之间最短路径问题,在路网上为车辆规划行车路线.结合北京市城区路网的算例验证模型和方法的有效性和实用性.
- 邵赛毕军
- 关键词：电动汽车车辆路径问题充电
- GPRS/ZigBee交通诱导信息发布装置的优化选址研究被引量：1
- 2014年
- GPRS/Zig Bee交通诱导信息发布装置通过GPRS无线网络获取交通信息管理中心发布的交通诱导信息,然后通过Zig Bee无线网络发送到车载信息接收装置,车载信息接收装置再通过文语转换技术将交通诱导信息用语音的方式播报出来.为了发挥GPRS/Zig Bee交通诱导信息发布装置的最大效用,本文提出了该信息发布装置的一种选址方案.首先,本文建立了总量-广度数学模型,然后又建立Logit-SUE模型,利用MSA算法求解SUE模型,得到每个路段流量和公共路段系数,最后计算出信息发布装置在每个路段的总效应,确定选址方案.本文利用包含20个节点,62条路段的路网进行了选址仿真实验,实验结果验证了该方案的可行性.
- 毕军常灿刘东福生邵赛关伟
- 关键词：智能交通
- 基于电动汽车的动态需求车辆路径问题被引量：8
- 2017年
- 为了响应客户动态需求,首先提出了基于更新时间的路线更新策略对路线进行实时在线调整。然后,建立了充电模型为有充电需求的路线分配充电站。最后,给出实例仿真路线更新过程,以策略运行时间和总额外成本作为评价指标对更新时间进行参数分析。结果显示:更新时间越少的策略越能够快速响应需求及降低成本;随着更新时间的增加,需要处理的动态需求和充电次数增多导致策略运行时间和成本增加;最长的策略运行时间在可接受范围之内,说明策略具有可行性和实用性。
- 邵赛毕军关伟
- 关键词：交通运输系统工程电动汽车车辆路径问题
- 人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC被引量：7
- 2015年
- 准确预测电池的荷电状态(SOC)对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.
- 毕军张栋常海涛邵赛
- 关键词：SOC估计纯电动汽车锂离子动力电池
- 考虑排队时间和里程约束的竞争充电站选址问题被引量：27
- 2016年
- 合理的充电站布局对减少用户里程焦虑和电动汽车普及起到重要作用.本文首先从提高用户体验角度出发,提出充电站容量和偏离距离相结合的效用函数,并基于Logit模型对多个充电需求进行合理分配.然后综合考虑充电站排队时间和电动汽车里程约束,以最大化用户总效用为目标建立竞争环境中的充电站选址模型,并采用免疫优化算法对模型进行求解.最后给出实例,结果表明,充电站运营商不仅可获得最佳选址方案,还可根据充电站内部状态和电动汽车到达情况实时调整运营策略以满足大量充电需求.而影响选择因素权重实验则说明,相对于偏离距离,充电站容量更具有吸引力.
- 邵赛关伟毕军
- 关键词：交通工程电动汽车LOGIT模型免疫优化算法
