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康燕琼

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电池模型
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇动力锂电池
  • 1篇汽车
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇锂电池
  • 1篇参数辨识
  • 1篇纯电动汽车

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇毕军
  • 1篇邵赛
  • 1篇康燕琼

传媒

  • 1篇汽车工程

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
纯电动汽车动力锂电池Nernst模型参数辨识被引量：14
2015年
建立了电动汽车动力锂电池的Nernst经验模型,并利用遗忘因子递推最小二乘法对模型参数进行辨识。以北京市运营的纯电动环卫车的锂电池数据对所建立的模型和参数辨识算法进行验证,结果表明,所给出的方案是有效的,具有算法运算量少、模型结构简单和辨识精度较高等优点,适于电动汽车运行时对电池模型参数的在线辨识。
毕军康燕琼邵赛
关键词：电动汽车电池模型参数辨识最小二乘法
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