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胡清华

作品数:112 被引量:91H指数:4
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 101篇专利
  • 11篇期刊文章

领域

  • 43篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 2篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 28篇图像
  • 26篇网络
  • 14篇神经网
  • 14篇神经网络
  • 12篇风速
  • 10篇短期风速
  • 10篇风速预报
  • 8篇迁移
  • 7篇人机
  • 7篇笼养
  • 7篇测试集
  • 6篇多粒度
  • 6篇噪声
  • 6篇人机协同
  • 6篇视频
  • 6篇注意力
  • 6篇卷积
  • 6篇机器人
  • 5篇智能体
  • 5篇人脸

机构

  • 112篇天津大学
  • 2篇中国电力科学...
  • 2篇北京卡达克数...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇厦门大学
  • 1篇中南林业科技...
  • 1篇《学报》编辑...
  • 1篇闽南师范大学
  • 1篇中汽数据(天...

作者

  • 112篇胡清华
  • 44篇朱鹏飞
  • 9篇马锐
  • 8篇王煜
  • 8篇李东
  • 6篇谢宗霞
  • 5篇杨柳
  • 5篇王晓飞
  • 4篇张仕光
  • 4篇魏志强
  • 4篇彭涛
  • 3篇张凯
  • 2篇党建武
  • 2篇米据生
  • 2篇李红伟
  • 2篇王博
  • 2篇贺瑞芳
  • 2篇王辉
  • 2篇张汝佳
  • 2篇于曼

传媒

  • 2篇软件学报
  • 1篇自动化学报
  • 1篇中国大学教学
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 7篇2024
  • 14篇2023
  • 28篇2022
  • 19篇2021
  • 17篇2020
  • 13篇2019
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
112 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多重邻居节点的多重语义影响的网络链接预测方法
本发明公开了一种基于多重邻居节点的多重语义影响的网络链接预测方法,涉及数据挖掘、拓扑结构分析,属于社会计算领域的一个研究问题。包括以下步骤:数据解析,基于社交网络中节点行为以及节点关系数据,解析节点兴趣特征以及网络结构特...
王博宋美贤胡清华
文献传递
一种适用于层叠式笼养群体巡检场景的升降装置
本发明公开了一种适用于层叠式笼养巡检场景的升降装置。本发明通过可变性的升降机构实现层叠式笼养场景内的空间检测自底层至高层全覆盖;本发明故障率低、针对性强、占用安装空间小,灵活性高,对多种层叠式养殖场景下检测系统提供支持,...
马锐胡清华郑吉星
文献传递
一种用于智能终端语音交互的检测方法及系统
本发明公开一种用于智能终端语音交互的检测方法及系统,结合了目标检测算法和自主导航机器人,可以对通用的智能化设备的智能功能进行测试,在可容忍的误判率下,达到了代替大量人力、人机协同完成智能化设备测试。本发明利用人机协同的理...
曲宗峰焦利敏胡清华李红伟朱鹏飞金轮曹海芳
基于粗到细深度网络的复杂工业系统智能故障诊断方法
本发明公开了一种基于粗到细深度网络的复杂工业系统智能故障诊断方法,包括如下步骤:步骤S1:构建CTFN体系结构;步骤S2:训练节点分类器,以层级的方式构建不用粒度的分类器;步骤S3:测试样本故障诊断。本方案提出的基于CT...
刘若楠张凯王煜胡清华
一种基于人机协同的场景文本识别方法
本发明公开了一种基于人机协同的场景文本识别方法,包括以下步骤:S1、对已有的场景文本数据集做初步处理,从中选取预训练数据集、训练集和测试集;S2、使用预训练数据集训练SEE网络,得到预训练模型;S3、采用预训练模型对未标...
朱鹏飞马永娟胡清华
文献传递
一种基于伪标签的3D点云数据半自动标注方法及装置
本发明公开了一种基于伪标签的3D点云数据半自动标注方法及装置,方法包括:使用标注后的点云数据对3D点云语义理解模型进行训练,将训练后的模型记作初语义理解模型,所述初语义理解模型对剩余未标注数据进行语义理解,得到伪标签点云...
朱鹏飞李景晴范妍胡清华
文献传递
一种基于知识迁移的多任务卷积神经网络故障诊断方法
本发明公开了一种基于知识迁移的多任务卷积神经网络故障诊断方法,包括如下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:由粗到细的结构学习;步骤3:多任务由粗到细的知识迁移。本发明在大规模故障诊断方面显示出明显的优势。因为从粗粒度任务中...
刘若楠蒲宇胜王煜胡清华
一种吊臂车作业场景下行人违规逗留的景深判别方法
本发明提供了一种吊臂车作业场景下行人违规逗留的景深判别方法,该方法包括:获取包含吊臂车所有部件以及人的完整视频流,其中,所述吊臂车所有部件包括吊勾、吊臂、吊车,所述人包括单人及多人;将视频流输入到检测器可以得到人的坐标以...
朱鹏飞王辉李东胡清华
文献传递
考虑多粒度类相关性的对比式开放集识别方法被引量:2
2022年
深度神经网络在分类任务上不断取得性能突破,但在测试中面对未知类样本时,会错误地给出一个已知类预测结果.开放集识别任务旨在解决该问题,要求模型不仅精确地分类已知类,同时对未知类样本进行准确判别.现有方法虽然取得了不错的效果,但由于未对开放集识别任务的影响因素进行分析,因而大多基于某种假设启发式地设计模型,难以保证对于实际场景的适应性.分析了现有方法的共性,通过设计一个新的决策变量实验,发现模型对已知类的表示学习能力是其中的一个关键影响因素.基于该结论,提出了一种基于模型表示学习能力增强的开放集识别方法.首先,由于对比式学习已展示出的强大表示学习能力以及开放集识别任务所包含的标签信息,引入了监督对比式学习方法,提高模型对已知类的建模能力;其次,考虑到类别间的相关性是在类别层次上的表示,且类别之间往往呈现分层结构关系,设计了一种多粒度类相关性的损失函数,通过在标签语义空间构建分层结构并度量多粒度类相关性的方式,约束模型学习不同已知类间的相关关系,进一步提高其表示学习能力;最后,在多个标准数据集上进行了实验验证,证明了所提出方法在开放集识别任务上的有效性.
朱鹏飞张琬迎王煜胡清华
一种人机协同的图像分割与标注方法
本发明公开了一种人机协同的图像分割与标注方法,所述方法包括以下步骤:对分割数据集进行预处理,基于预处理后的数据集作为预训练数据集,同时基于其他四种数据集构建训练集和测试集;使用预训练数据集训练深度神经网络,将训练后的可进...
朱鹏飞汪廉杰胡清华
文献传递
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