马俊
- 作品数：8 被引量：54H指数：4
- 供职机构：西北工业大学材料学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
- 商业纯钛拉压塑性变形行为与机理被引量：9
- 2017年
- 通过拉伸和压缩试验,获得了商业纯钛在不同温度和不同应变速率下的拉伸和压缩应力-应变关系,对比分析了拉压变形路径、变形温度和应变速率对商业纯钛塑性变形行为的影响;建立了Zener-Hollomon模型,获得了变形温度和应变速率对商业纯钛压缩变形加工硬化的作用规律及商业纯钛压缩变形加工图;基于电子背散射衍射技术,获得了商业纯钛晶粒取向分布,结合拉压变形特性阐明了商业纯钛拉伸塑性变形机理主要是滑移,压缩塑性变形机理主要分为滑移-孪生-滑移3个阶段。
- 陶智君李恒马俊杨恒杨合张晓丽
- 关键词：温度
- 高强Ti-3Al-2.5V钛管温热弯曲性能仿真研究
- 高强钛管具有高比强和耐高压等优良特性,在先进飞行器液压和气动等关键管路系统中具有广阔应用前景。在数控绕弯基础上对管材施加热场,有望提高高强钛管弯曲成形性能。基于静力隐式和动态显式算法,以高强Ti-3Al-2.5V材料为对...
- 黄卫良李恒马俊杨恒
- 文献传递
- 基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿被引量：12
- 2020年
- 采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模,提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子,改进了粒子群优化(PSO)算法,进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化,构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象,将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本,实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%,与未优化的BP神经网络等传统模型相比,预测精度最大提高了18.5%,计算时间可从1.5 h缩短至300 s,同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。
- 陈光耀李恒贺子芮马俊李光俊付颖
- 关键词：回弹管材弯曲
- 电塑性及电流辅助成形研究动态及展望被引量：23
- 2018年
- 航空航天等领域对高性能、轻量化和高功效构件精确成形成性的要求,迫切需要发掘和提高难变形材料的成形潜力。金属等材料在电流辅助加载时塑性提高和变形抗力降低的电塑性效应(EPE),与传统塑性加工技术相结合发展出的电流辅助成形(EAF)工艺,可望大幅提高材料成形极限和成形质量,是实现难变形材料难成形结构精确成形制造的极具前景的技术。基于EPE测试表征方法的研究进展分析,综述了焦耳热效应、电子风效应及磁效应等EPE作用机理的研究动态,从回复、再结晶、相变及缺陷修复等方面,分析总结了电流处理对材料微观组织和性能的影响规律和作用机制,进而讨论了电塑性拔丝、轧制及微成形等EPE用于成形过程的EAF研究进展。基于上述研究动态分析,总结提出了电塑性机理方面尚待解决的科学难题、EPE驱动EAF工艺创新及工业化应用所面临的技术挑战。
- 丁俊豪李恒边天军马俊
- 关键词：电塑性效应塑性加工
- 高强小弯曲半径钛管热场辅助数控弯曲工艺参数确定性优化被引量：2
- 2021年
- 以小弯曲半径高强钛管热场辅助数控弯曲先进成形过程为研究对象,建立了高强钛管热场辅助数控加热-弯曲热力耦合全过程有限元模型,优化了数控弯曲热场局部加载方式。以成形温度、芯模直径、芯棒伸出量和助推系数作为优化参数,建立了最大截面扁化率Q和最大壁厚减薄率t的双响应面函数关系表达式,采用非支配排序多目标优化遗传算法,实现了基于双响应面法的工艺参数确定性优化。结果表明,优化的弯曲模具温度场降低了模具不同位置的温差,提高了加热效率;获得了最优的热场辅助成形参数组合,使最大截面扁化率降低27.8%,最大壁厚减薄率降低17.5%,提高了高强钛管的成形能力。
- 付颖张昭杨恒马俊马俊李光俊李恒
- 加热成形中纯钛板与模具间的摩擦行为（英文）被引量：1
- 2015年
- 板料/模具间的摩擦润滑条件是影响薄壁钛合金产品成形质量、成形极限和模具寿命的关键因素。利用压缩扭转摩擦方法,结合正交试验设计,改变模具材料、润滑状态、温度和压力等参数,研究热成形CP-3钛板和模具间摩擦因素的变化规律及作用机理。结果表明:影响CP-3板料温成形摩擦因数显著因素为润滑剂、模具粗糙度、模具材料、转速、压力和温度;相对于干摩擦,石墨和Mo S2干膜润滑剂对板料/模具间摩擦的改善效果均很明显,摩擦因数最大降低了0.318;不同参数下Cr12Mo V/CP-3和铝青铜(QA110-3-1.5)/CP-3摩擦因数的变化趋势基本相同,即随模具表面粗糙度和转速的增大而增大,随温度和压力的增加先增大然后减小。
- 马俊杨合李恒王丹李光俊
- 关键词：温成形润滑
- 温度对齿轮钢16Cr3NiWMoVNbE应变疲劳性能的影响被引量：2
- 2011年
- 发动机传动齿轮工作时温度从室温上升到623 K,不同温度下材料的抗疲劳性能不同,因此试验研究了300 K、373 K、473 K、573 K和623 K下齿轮钢16Cr3NiWMoVNbE的应变疲劳性能。应用Conffin-Manson应变疲劳寿命预测模型回归分析,分别得到5个温度下材料低周疲劳寿命预测公式。研究了温度对寿命预测公式中疲劳强度指数、疲劳强度系数、疲劳延性指数、疲劳延性系数、弹性模量和过渡寿命的影响,温度通过影响这些参数,进而影响寿命的预测,通过归纳分析得到由温度控制的疲劳寿命预测模型。300 K、373 K和473 K材料表现为循环软化,573 K、623 K材料表现为循环硬化,给出描述循环应力相应变化的定量表达式。
- 马俊张建国王泓李锦娟陈燕霞
- 关键词：齿轮钢温度循环应力响应
- 大口径薄壁Ti-6Al-4V管材数控温弯中不同应变速率和温度下的Johnson-Cook本构模型（英文）被引量：5
- 2018年
- 大口径薄壁Ti-6Al-4V管是航空航天等高端制造领域亟需的典型轻量化高性能构件,数控温弯能够有效实现大口径Ti-6Al-4V管的精确成形。由于数控温弯工艺过程是多场耦合复杂变形过程,建立其材料本构模型并实现全过程有限元模拟是亟待解决的瓶颈技术。利用管材单向拉伸实验,结合温弯工艺参数变化,研究温度在25~600°C和应变速率在0.00067~0.1 s^(-1)情况下Ti-6Al-4V管的力学性能。考虑非线性硬化率和应变的交互作用,建立了修正的Johnson-Cook本构模型,并根据实验数据对相关修正参数进行了拟合。将该模型应用于温弯模拟中可发现,修正的JC模型与传统的模型相比,可降低最大误差90%,并且可以有效预测管材断裂、起皱等成形缺陷发生的位置,为大口径薄壁Ti-6Al-4V管数控温弯成形极限和工艺优化奠定基础。
- 陶智君樊晓光杨合马俊李恒
