霍静
- 作品数：52 被引量：44H指数：4
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学历史地理更多>>
- SSXCS:半监督学习分类系统被引量：7
- 2013年
- 学习分类系统作为一种自适应的机器学习技术,已经被成功地运用于解决多种学习问题.传统的学习分类系统的工作主要关注监督学习(分类)和无监督学习(聚类)环境下的研究,而学习分类系统在半监督学习环境下的效果不得而知.因此提出一种新的半监督学习分类系统(SSXCS),目的是研究学习分类系统是否能够在已知少量的已标记数据的情况下利用大量的未标记数据来提高学习性能.SSXCS先通过更新与进化得到对应的已标记规则集与无标记规则集,然后利用新提出的规则标记算法对无标记规则集进行标记,约简规则后生成最终的分类系统.实验结果表明,SSXCS能够有效地利用提供的无标记数据来提高分类器性能,同时相比较于一般的半监督学习算法,SSXCS能够取得更好或者相当的分类性能.
- 俞亚君霍静史颖欢高阳张剡
- 关键词：半监督学习
- 元强化学习研究综述
- 2024年
- 近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学习(meta-reinforcementlearning,Meta-RL)致力于以更小的样本量适应更广泛的任务,其研究有望缓解上述限制从而推进强化学习领域发展.以元强化学习工作的研究对象与适用场景为脉络,对元强化学习领域的研究进展进行了全面梳理:首先,对深度强化学习、元学习背景做基本介绍;然后,对元强化学习作形式化定义及常见的场景设置总结,并从元强化学习研究成果的适用范围角度展开介绍元强化学习的现有研究进展;最后,分析了元强化学习领域的研究挑战与发展前景.
- 陈奕宇霍静丁天雨高阳
- 关键词：元学习
- 一种自动生成风格化视频的风格迁移方法
- 本发明公开一种自动生成风格化视频的风格迁移方法，构建包括基于知识蒸馏的高压缩自编码器模型和基于语义对齐的特征迁移模块的自动生成风格化视频的风格迁移模型；自编码器分为编码器和解码器两个部分，编码器能够将原始的视频内容帧以及...
- 霍静孔美豪李文斌高阳
- 文献传递
- 基于风格迁移与语音识别的视频自动生成连环画的方法
- 本发明公开了一种基于风格迁移与语音识别的视频自动生成连环画的方法，根据输入的视频提取关键帧并进行筛选，得到可以描述完整视频内容的关键帧后；使用深度学习风格迁移模型将关键帧图像迁移为漫画风格，并使用语音识别模型分析视频中的...
- 杜星亮肖江谢乃容霍静高阳
- 文献传递
- 一种基于学习几何和纹理风格迁移的人脸漫画生成方法
- 本发明公开一种基于学习几何和纹理风格迁移的人脸漫画生成方法，基于几何形变模块获取人脸变形图；纹理迁移模块遵循流形对齐风格转移假设，并基于神经网络优化方式迁移新风格；对于形变图与漫画的局部相似语义区域，纹理迁移模块约束风格...
- 霍静刘祥德李文斌高阳
- 基于分布表示和分布度量的小样本学习方法
- 本发明公开了一种基于局部特征描述子分布表示和分布度量的小样本学习方法。该方法主要由四个部分组成：特征提取、分布表示、近似沃瑟斯坦（Wasserstein）分布度量、对比分布度量和分类。本发明中涉及到的分布是指图像的局部特...
- 霍静李涛涛李文斌高阳
- 文献传递
- 一种基于原型学习的多示例深度卷积神经网络
- 卷积神经网络是一种全监督的深度学习模型，其要求样本类标完整。在样本类标缺失等弱监督的实际应用中，卷积神经网络的应用受到了极大的制约。为解决弱标记环境下的多示例学习问题，本文提出了一种新的多示例深度卷积网络模型。该模型引入...
- 何克磊史颖欢高阳霍静汪栋张缨
- 一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法及装置
- 本发明公开了一种基于扩散模型的小样本书法字体生成的方法及装置，包括：构建包括标准字体与若干种书法字体配对数据集；以训练集中一张书法字体字符图片和标准字体字符图片对扩散模型进行训练，得到可泛化字体生成扩散模型；使用小样本的...
- 梁欣悦霍静李宁
- 基于生成对抗网络的非成对异质人脸图像生成方法、装置
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的非成对异质人脸图像生成方法、装置，所述方案包括：通过多次迭代对异质人脸图像生成模型进行训练，其中每次迭代包括：将域a和域b中采样的非成对的异质人脸图像分别输入域a的生成器和域b的生成器，...
- 霍静王逸群高阳
- 文献传递
- 一种基于非结构化剪枝的持续图像生成方法、装置及介质
- 本发明提供了一种基于非结构化剪枝的持续图像生成方法、装置及介质，所述方法包括对预先获取的图像数据集按照类别切分成多个任务，任务之间类别不重叠；采用对抗生成网络作为图像生成主干网络，并确定对抗生成网络的优化目标；将生成器生...
- 霍静马瑞李文斌高阳
