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丁鹏

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中山大学药学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇药物
  • 1篇药物分子设计
  • 1篇药物设计
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇化学信息
  • 1篇化学信息学
  • 1篇大数据

机构

  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇徐峻
  • 1篇严鑫
  • 1篇顾琼
  • 1篇王领
  • 1篇廖晨钟
  • 1篇丁鹏
  • 1篇刘志红

传媒

  • 1篇科学通报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
药物分子设计中的大数据问题被引量：6
2015年
药物创新领域的大数据主要来源于高通量实验、高效能模拟计算、信息化、科技出版物和专利文献4个方面.这些大数据使我们有可能在系统层面上看到药物分子与许多靶标相互作用的新现象、新规律,提高药物创新的效率,也带来新的挑战,如存储、标引/标注和质控、可视化、数据挖掘和计算复杂度等问题.这些问题可以通过在超算和云服务技术的支持下发展并行计算方法而逐渐得到解决.从离散、不完备且信噪比低的大数据中难以找到物质活性与结构之间的连续函数关系,贝叶斯学习机及其与支持向量机、决策树技术的组合是大数据挖掘的发展方向.大数据既是科学实验通量化和社会信息化的结果又是原因,正确解决大数据挖掘问题是提高药物创新效率的核心.
严鑫丁鹏刘志红王领廖晨钟顾琼徐峻
关键词：大数据药物设计生物信息学化学信息学
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