刘惠敏
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：河南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于ECMWF降雨资料和SWAT模型耦合的径流模拟研究
- 随着经济发展、人口膨胀、社会生活水平的提高，人类对水资源的需求量日益增多，同时，水污染现象愈加严重，可用水资源量逐渐减少，人与水资源矛盾加剧，这些均不利于水资源的可持续发展。径流预报对流域的水文现状、水资源现状、合理利用...
- 刘惠敏
- 关键词：径流模拟SWAT模型径流预报
- 文献传递
- 基于群居蜘蛛优化算法的自适应数值积分皮尔逊-Ⅲ型曲线参数估计被引量：14
- 2015年
- 伽马函数数值积分确定皮尔逊-Ⅲ型曲线的相关参数,关键在于横向坐标方向上积分的计算,核心在于合理选择步长以保证计算精度.为了能够更好地提高数值积分的计算精度,利用绝对误差公式确定基本步长函数,推导了较为完善的变步长积分函数,采用该函数能够快速计算出水文序列在皮尔逊-Ⅲ型分布下所对应的频率值.该方法和群居蜘蛛优化适线法相结合,依据横向离差平方和最小的适线准则,用于估计一般洪水和特大洪水序列的水文频率曲线参数.实例验证结果表明:该方法得到的皮尔逊-Ⅲ型理论频率曲线与传统的矩法和权函数法相比对经验点据拟合效果较好,精度较高,在水利工程设计中有较大的应用价值.
- 王文川雷冠军刘惠敏徐冬梅
- 关键词：数值积分参数估计
- “网约车”现状、问题及对策研究文献综述
- 2019年
- 引言十九大报告提出要坚持新的发展理念,必须坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。在“互联网+”传统行业的背景下,出租车与互联网技术相结合形成网络预约出租车(以下简称“网约车”),是利用信息和资源共享的新型约车模式,具有极大的便利性和经济性。在迎合时代需要和社会发展的同时,改革了人们以往的出行方式,让出行更为便捷和舒适。
- 刘惠敏
- 群居蜘蛛优化算法在水电站优化调度中的应用及其效能分析被引量：12
- 2015年
- 针对水电站优化调度高维、非线性、多约束以及模型不易求解的特点,本文提出将群居蜘蛛优化算法应用于水电站优化调度。算法依据群居蜘蛛的协同机制全局寻优,能够避免早熟收敛和陷于局部最优值,获得最优的水库调度决策。结合具体实例并与动态规划、遗传算法的效能进行比较,结果表明该方法不仅寻优效果好,而且稳健性强,参数少、搜索效率高,是一种有效的水电站优化调度模型的求解方法,可在实际中推广应用。
- 王文川雷冠军邱林徐冬梅刘惠敏
- 关键词：水电站优化调度动态规划
- 基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用被引量：12
- 2015年
- 针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。
- 王文川雷冠军尹航刘惠敏
- 关键词：PSO算法动态规划水库防洪优化调度
- 基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用被引量：3
- 2017年
- 冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径。
- 雷冠军殷峻暹刘惠敏张丽丽
- 关键词：模糊推理主成分分析法
- 基于可变模糊综合评判法的山洪灾害脆弱性分析
- 2017年
- 山洪灾害脆弱性是指人们抵抗和应对洪灾的能力以及在遭受洪灾后从不利影响中恢复的能力。本文综合考虑哈尔滨市水文指标及经济发展现状,选取12项灾害脆弱性指标,采用层次分析法确定指标权重,建立可变模糊综合评判模型,对哈尔滨的12个县（市、区）进行山洪灾害脆弱性综合评价。建立的模型考虑了评价标准区间值对评价结果的影响并进行了四组组合参数下的综合评价,提高了脆弱性评价结果的可信度和可靠性,对哈尔滨市山洪灾害减灾抗灾具有现实意义。
- 刘惠敏刘宽王文川徐冬梅
- 关键词：脆弱性分析层次分析法
- 年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型被引量：4
- 2017年
- 年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测。
- 王文川刘惠敏雷冠军刘宽邱林
