杨硕
- 作品数：8 被引量：36H指数：3
- 供职机构：东南大学交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于多类别logit模型的非机动化出行特征研究
- 2015年
- 在机动化的时代洪流中,非机动化出行仍然占据着城市交通出行总量的半壁江山,是居民出行时不可或缺的出行方式。笔者试图讨流溯源,利用详尽的居民出行调查数据,通过建立非机动化出行方式选择的的多类别logit模型,鉴别影响步行和自行车出行的主要因素,解释因素变化引起的效应变化。研究表明:整体模型预测正确率达到84.7%,模型预测性能良好。步行受家庭特性、个人特性的影响较小,主要取决于出行距离和出行时间。非机动车出行选择影响因素较多;由于需要相应的出行工具,家庭出行工具拥有率表现为强相关影响变量;相对于其他出行方式,非机动车作为实用廉价的出行工具,非机动车出行方式对家庭收入要求不高,随着出行距离、出行时间的增长,吸引力逐步降低。
- 刘凯邓卫杨硕
- 关键词：非机动车
- 建成环境对居民出行方式选择影响效应的异质性研究被引量：3
- 2019年
- 为了分析研究建成环境对家庭不同成员出行方式选择行为影响效果的异质性,基于南京市居民出行调查数据和城市总体规划土地利用及公共交通系统现状信息,分别构建了以居民出行方式选择行为为因变量的经典计量模型和空间误差模型。对比两个模型的拟合优度发现,后者在拟合慢行和公交出行方式行为中可以有效提高模型的准确度。在对比建成环境对家庭不同成员出行方式选择行为的影响中,得出土地利用的多样化、公共交通服务水平的提高可以有效减少小汽车的出行次数,但这种影响仅仅作用在非户主家庭成员身上;此外模型结果还对停车换乘发展模式的可行性提供了理论依据,同时也从道路设计的角度提出了构建友好出行环境的重要性。
- 杨西宁邓琼华杨硕
- 关键词：空间误差模型建成环境家庭成员
- 城市低收入居民日出行链特征及其影响因素分析被引量：2
- 2015年
- 基于南京居民1d出行调查数据,对城市低收入居民日出行链的复杂度和类型选择特征进行分析.Pearson卡方检验表明不同收入群体的日出行链模式存在显著差异.低收入居民以非通勤出行链为主,且出行链复杂度低.此外,通过建立Stereotype Logit模型和Mixed Logit模型分别研究影响日出行链复杂度和类型选择的因素.结果表明,出行便利性和灵活性提高时,低收入居民的出行链复杂度会随之增加.高居住密度和高就业岗位密度地区的低收入居民倾向选择复杂的通勤链出行,且从事更多的非通勤活动.
- 程龙陈学武冯岑杨硕
- 关键词：低收入居民STEREOTYPELOGIT模型MIXEDLOGIT模型
- 基于家庭的城市居民活动出行行为研究综述被引量：5
- 2016年
- 本文从基于家庭的城市居民活动出行行为研究意义入手,详细介绍了国外相关领域目前主要的研究内容和研究方法;同时对我国的研究现状进行了分析和评价,指出我国基于家庭的活动出行行为研究仍处于起步阶段,应该在深入了解我国家庭特征的基础上,重点剖析影响活动出行行为的特有因素和成员相互影响的机理,从而为城市交通规划工作的开展和相关交通管理政策的制定、评价和改善提供理论依据和技术方法。
- 杨硕邓卫程龙
- 关键词：城市交通
- 基于市场细分的低收入通勤者公交出行改善对策被引量：4
- 2016年
- 为了识别低收入通勤者中公交出行的选择偏好差异,基于抚顺市居民出行调查,采用基于主观态度建模对公交出行市场细分.首先通过因子分析确定低收入通勤者的主观态度变量,然后利用结构方程模型研究主观态度与公交出行之间的因果关系,最后基于K-means聚类方法对低收入通勤者进行市场细分.根据出行舒适性需求、可靠性需求和环保意识3类态度变量,将公交出行市场细分为5个子市场,同一子市场中通勤者选择公交出行意愿类似,不同子市场间选择意愿显著不同.对比分析子市场间出行特征和主观态度的差异,剖析产生公交选择差异的主观态度方面的原因,并提出差别化公交出行改善对策.
- 程龙陈学武杨硕袁明义
- 关键词：交通工程结构方程模型K-MEANS聚类
- 基于支持向量机的低收入通勤者出行方式预测被引量：3
- 2016年
- 为了研究支持向量机(SVM)在出行行为分析中的适用性,分析低收入通勤者的出行方式选择,构建了基于支持向量机的出行方式选择预测建模流程,并对模型求解.基于抚顺市居民出行调查数据,统计结果表明低收入通勤者与非低收入通勤者的社会经济属性特征和活动特征具有显著差异.选取分方式的分类预测准确率、总体分类预测准确率和平均绝对百分比误差3个指标,通过与传统的多项Logit模型对比,发现支持向量机对分类数据具有较好的拟合能力,出行方式选择的预测准确率更高.
- 程龙陈学武杨硕王海啸
- 关键词：支持向量机
- 基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择被引量：18
- 2016年
- 为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异.
- 程龙陈学武杨硕
- 关键词：交通工程
- 支持向量机在出行链模式识别和影响因素分析中的应用（英文）被引量：2
- 2017年
- 为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.
- 杨硕邓卫程龙
- 关键词：支持向量机
