王蕾
- 作品数：12 被引量：48H指数：3
- 供职机构：河北金融学院更多>>
- 发文基金：保定市科技局科研基金河北省科技厅软科学项目河北省教育厅课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理语言文字更多>>
- 基于计算机通识教育的大学生信息素养培养问题研究被引量：1
- 2013年
- 信息素养是当今信息社会中必备的基本素质,首先分析计算机通识教育内涵,然后针对当前大学生信息素养所存在的问题提出基于计算机通识教育的大学生信息素养培养方法。
- 商艳丽王蕾
- 关键词：计算机通识教育信息素养
- 计算机辅助教学在语文阅读中的运用被引量：2
- 2013年
- 随着新世纪科学信息技术的发展,特别是计算机技术的发展,在语文阅读的日常教学活动当中运用计算机多媒体技术已经是一个趋势。新课标的提出已经逐渐的改变了过去传统的教学模式,结合这种改变,如何在语文阅读的教学当中恰当的运用计算机的辅助教学,实现教学效果的提升是一直以来探讨的重点。本文就立足于语文阅读教学的实际,探讨计算机辅助教学在语文阅读教学中具体运用体现在哪些方面,以及运用实现的教学效果。
- 商艳丽王蕾
- 关键词：计算机辅助教学多媒体技术语文阅读
- 数据挖掘在金融风险管理中的应用被引量：2
- 2013年
- 数据挖掘在金融风险管理中扮演着重要角色,它可以提取出隐含在数据中人们事先不知道却又潜在的有用信息和知识,为管理者提供决策参考信息。文章由金融危机的爆发引入,介绍了金融风险管理;然后对数据挖掘的概念、流程及分析方法进行讲解;接着重点介绍了数据挖掘在金融风险管理中的典型应用,如信用风险评估、公司财务危机预警分析和供应链风险评估;最后进行了总结与展望。
- 王蕾戎杰
- 关键词：数据挖掘金融风险风险管理信息应用
- 基于云计算的现代物流社交网络系统研究
- 罗新方张迎辉商艳丽许美玲王蕾杜光辉李峰
- 研制了“基于云计算的现代物流社交网络系统”，成功地解决了企业引入社交网络系统时面临的一次性投入成本及维护成本高；用户规模不固定、用户数量增长极快；用户访问时间集中，但不固定的问题。为企业低成本高效率地运行提供了技术支持。...
- 关键词：
- 关键词：云计算系统
- 基于实时互动的“MOOC+SPOC+翻转课堂”混合教学模式研究被引量：24
- 2020年
- MOOC、SPOC和翻转课堂相结合的混合教学模式通常以小组为单位开展教学,分为课前、课中和课后三个学习阶段。这种混合式课堂教学模式,可以有效地整合课程资源,规范师生教与学的流程,赋予学生更多的个性化学习空间;而超星学习通等平台的使用丰富了师生课堂交互形式,其实时数据统计、分析与展示的功能提高了课堂交互效率。
- 王蕾
- 基于过程性学习资源构建的案例教学改革研究被引量：1
- 2019年
- 文章以过程性学习资源的构建为基础,深入融合泛在学习理论进行资源有效整合,积极探索过程性学习资源有效服务案例教学新思路,为助力案例教学的教学方法高效实施、进一步提升案例教学效果提供一种新途径。
- 曹莹苗志刚王安然王蕾
- 关键词：案例教学泛在学习
- 智能手机辅助课堂教学探索被引量：8
- 2015年
- 智能手机日益普及,其携带便捷,使用方便,使得人们可以做到在任何时间、在任何地点、以任何方式、从任何人那里学习。目前,大学生几乎人手一部智能手机,通信资费进一步下调,为移动教学的普及提供了便利的条件,学堂在线、爱课程等大学生在线学习MOOC平台移动端已上市运行,效果良好。那么如何设计手机客户端使其有效辅助课堂教学也成为一个新课题。本文主要探讨智能手机应用于教学的理论基础、发展现状,使用智能手机进行移动学习的课程资源的构建、交流互动的设置,使用智能手机辅助教学的阻力等。
- 王蕾齐晓娜
- 关键词：智能手机移动教学辅助课堂教学APP
- 数据挖掘在高校教学管理中的应用
- 2013年
- 高校管理系统中的教学数据逐年增多,但对数据的分析处理多停留于简单的查询与统计阶段。要想合理开发利用这些数据找到其内在关联,为教育教学管理及决策提供指导,使用数据挖掘技术对其进行知识发现是一条重要途径。本文将依次对数据挖掘的概念、过程、相关技术及其在教学管理中应用进行归纳与总结。
- 王蕾刘阳
- 关键词：数据挖掘教学管理关联规则聚类
- 关联规则挖掘在课程相关性分析中的应用被引量：1
- 2013年
- 关联规则挖掘是常用的数据挖掘方法,将其应用于课程相关性分析可发现课程间深层次内在关联,便于更科学合理的进行课程设置、改善课程体系结构。文章介绍了关联规则的基本概念,分析了关联规则的经典算法Apriori,并将Apriori算法应用于金融学专业课程相关性分析。
- 王蕾商艳丽
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于ARIMA模型的保定市商品房价格预测研究被引量：3
- 2019年
- 使用保定2011年11月～2018年6月商品房价格数据进行时间序列分析,构建ARIMA(1,1,5)模型进行价格预测。预测价格较为准确,平均绝对误差为183元。预计2020年2月,若商品房市场较为稳定,商品房平均价格会稳步上升至约15000元;若市场低迷会下降至约8100元;若市场活跃价格会翻一番达到25145元。同时发现受雄安新区成立影响2017年4月保定商品房价格快速上扬;受保定商品房政策影响8月起开始回落。故较大外部刺激会导致房价波动,有效政策会促使房价趋于稳定。
- 王蕾刘佳杰
- 关键词：ARIMA模型商品房价格预测时间序列
