沈雷
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪被引量：2
- 2015年
- 针对目标长时间大面积被物体遮挡所导致的跟踪位置偏差或丢失,提出一种基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪方法.首先,采用Mean-Shift方法分别计算边缘方向直方图模型和颜色直方图模型;其次,使用特征融合的方法将2种特征模型进行融合;再采用多核函数计算出多个相对应的目标位置估计;运用基于证据理论的方法对已获得的不同目标位置估计进行判断取舍和计算,计算出最理想的目标区域作为最终的目标位置.经过这样的处理和计算可以保证在遮挡的情况下能够实时准确地跟踪上原始目标.实验结果表明,所提算法在处理目标大面积遮挡、光照变化等问题时具有更好的性能和鲁棒性.
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- 关键词：目标遮挡目标跟踪证据理论均值漂移
- 基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪被引量：9
- 2015年
- 为解决运动目标跟踪过程中候选目标信息描述单一的问题,提出一种基于视觉显著性特征融合的自适应目标跟踪算法。提取目标颜色、颜色的变化、强度和运动信息构建目标四元数模型,采用相位谱重建算法检测目标的显著图(Saliency Map),并根据特征相似度大小自适应调整权值,融合视觉显著性特征和颜色特征实现目标跟踪。实验结果表明,该算法能有效克服部分遮挡和背景融合干扰,从而实现复杂背景下目标的准确跟踪。
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- 关键词：目标跟踪
- 一种基于视觉显著原始目标的检测跟踪方法
- 本发明公开了一种基于视觉显著原始目标的检测跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于视觉显著信息、图像分割和K-means聚类算法检测视觉显著原始目标；步骤2、基于贝叶斯理论和概率统计知识，确定目标和视觉显著原始目...
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- 文献传递
- 基于D-S证据理论信息融合的多核目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于D-S证据理论信息融合的多核目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）对初始选定的目标跟踪框划分；（2）计算颜色特征和边缘特征的联合概率密度；（3）计算子块的权重系数；（4）利用mean-shif...
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- 文献传递
- 一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：（1）建立彩色图像四元数模型，提取图像四个通道的特征信息并行处理，检测图像视觉显著图（saliency map）；（2）基于检测到的视觉显著...
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- 文献传递
