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张亚红

作品数：5 被引量：9H指数：1
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇目标跟踪
  • 3篇基于视觉
  • 2篇图像
  • 2篇显著性特征
  • 1篇多核
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合方法
  • 1篇压缩感知
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉跟踪
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇图像识别
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇显著性检测
  • 1篇鲁棒
  • 1篇密度估计
  • 1篇目标跟踪方法
  • 1篇目标检测

机构

  • 5篇南京航空航天...
  • 1篇东南大学

作者

  • 5篇张亚红
  • 4篇杨欣
  • 4篇沈雷
  • 3篇周大可
  • 3篇张燕

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 5篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于显著性检测和压缩感知的视觉跟踪
视觉跟踪作为计算机视觉领域的基础性研究热点，具有广泛的实际应用意义。但是现有的跟踪算法仍存在很多缺点，本文针对视觉跟踪存在的技术难点，做出了以下几方面的工作：　　⑴系统的阐述了不同跟踪算法和视觉注意模型的实现原理，并且分...
张亚红
关键词：视频监控图像识别目标检测
文献传递
基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪被引量：9
2015年
为解决运动目标跟踪过程中候选目标信息描述单一的问题,提出一种基于视觉显著性特征融合的自适应目标跟踪算法。提取目标颜色、颜色的变化、强度和运动信息构建目标四元数模型,采用相位谱重建算法检测目标的显著图(Saliency Map),并根据特征相似度大小自适应调整权值,融合视觉显著性特征和颜色特征实现目标跟踪。实验结果表明,该算法能有效克服部分遮挡和背景融合干扰,从而实现复杂背景下目标的准确跟踪。
张亚红杨欣沈雷周延培周大可
关键词：目标跟踪
一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法
本发明公开了一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：（1）建立彩色图像四元数模型，提取图像四个通道的特征信息并行处理，检测图像视觉显著图（saliency map）；（2）基于检测到的视觉显著...
杨欣张亚红沈雷周延培张燕
文献传递
一种基于视觉显著原始目标的检测跟踪方法
本发明公开了一种基于视觉显著原始目标的检测跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于视觉显著信息、图像分割和K-means聚类算法检测视觉显著原始目标；步骤2、基于贝叶斯理论和概率统计知识，确定目标和视觉显著原始目...
杨欣张亚红沈雷张燕周延培周大可
文献传递
基于D-S证据理论信息融合的多核目标跟踪方法
本发明公开了一种基于D-S证据理论信息融合的多核目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）对初始选定的目标跟踪框划分；（2）计算颜色特征和边缘特征的联合概率密度；（3）计算子块的权重系数；（4）利用mean-shif...
杨欣沈雷周延培张亚红张燕周大可
文献传递
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