陈海英
- 作品数：13 被引量：22H指数：2
- 供职机构：华中农业大学楚天学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 一种基于改进型RBF神经网络的非线性时间序列预测模型被引量：1
- 2015年
- RBF神经网络具有收敛速度缓慢、全局搜索能力差等缺点,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,经过自适应遗传算子参数优化,提高了RBF神经网络模型的预测精度,实现了非线性时间序列的预测.仿真实验结果表明,基于遗传算法的RBF网络预测模型非常适合非线性时间序列的预测,是可行的、精准的、有效的.
- 陈海英
- 关键词：RBF神经网络遗传算法
- 基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测被引量：1
- 2014年
- 为解决混沌时间序列预测中的延迟时间、嵌入维与模型参数等优化问题,提出一种基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测模型(UD-LSSVM)。首先采用均匀设计产生多个参数组合,并采用最小二乘支持向量机得到每组参数的均方根误差(RMSE);然后最小二乘支持向量机对参数进行全组合寻优建立最优混沌时间预测模型;最后进行混沌时间序列仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,UD-LSSVM不仅可以快速、准确找到延迟时间、嵌入维与模型参数的最优组合,而且提高了混沌时间序列预测的预测精度。
- 陈海英吴明慧
- 关键词：均匀设计支持向量机参数优化混沌时间序列
- 数学建模思想融入《概率论与数理统计》的教学改革研究被引量：4
- 2014年
- 概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学学科,是高等院校基础数学的核心课程之一。该课程具有很强的运用性,已经广泛运用于很多学科和领域。数学建模是通过运用数学工具与计算机技术来解决现实问题的学科。本文论述了概率论与数理统计教学融入数学建模思想的重要性,并对具体的方法进行了探讨。
- 陈海英
- 关键词：数学建模思想《概率论与数理统计》教学改革
- 证券交易风险分析评估挖掘方法研究与仿真被引量：2
- 2013年
- 研究证券交易的准确风险评估问题。针对不同证券交易类型中,受到政策、市场、地域分布等多方面因素的影响,交易的利润量属性、成本量属性以及众多属性之间存在较大冲突,传统的风险评估模型多是利用利润量和成本量这两个单项属性完成证券风险评估,两者的冲突会导致模型稳定性不高,造成证券交易风险评估准确性降低。为解决上述问题,提出了一种采用模糊支持向量机算法的证券交易风险评估方法。利用模糊支持向量机方法,对证券交易中的风险进行评估,利用误差补偿方法,对评估过程中产生的误差进行补偿,从而实现证券交易风险评估。实验结果表明,改进算法能够有效提高证券交易过程中风险评估的准确性。
- 陈海英
- 关键词：风险评估证券交易模糊支持向量机
- 基于在线核极限学习机的股票价格预测模型
- 2015年
- 为了对股票价格进行准确、快速的在线预测,提出一种在线核极限学习机算法(OL-KELM)的股票价格预测模型.首先收集股票价格数据,采用相空间重构理论建立学习样本,然后将学习样本输入在线核极限学习机中进行学习,建立股票价格预测模型,最后对国药股份(600511)股票收盘价进行仿真实验.结果表明,相对于其他股票价格预测模型,OL-KELM提高了股票价格预测的准确性,可以准确地刻画股票价格的变化趋势.
- 陈海英刘洋
- 关键词：股票价格鲁棒性
- 基于动态距离寻优的遗传神经网络优化算法
- 2013年
- 针对BP神经网络算法存在收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,导致应用效果差,错误率高的问题,利用遗传算法全局搜索能力强的优点对BP神经网络的缺陷进行改进,提出一种基于动态距离寻优的遗传神经网络优化算法。采用BP神经网络构建信道分类器,通过动态距离的观点对遗传算法优化,增强寻优能力,消除计算中的模糊性和不确定性,对神经网络权值实现优化,最终完成算法优化平衡。仿真结果表明,相对于传统遗传优化BP神经网络算法,改进算法收敛速度快,应用的误码率降低,获得更好的收敛特性和均衡效果。
- 陈海英何春
- 关键词：神经网络遗传算法
- 改进独立学院微积分教学方法的探索与实践被引量：1
- 2011年
- 本文从独立学院微积分教学的现状出发,把独立学院微积分课程教学改革方向定位为实际够用为度,目标为培养高等技术应用型专业人才,并围绕这一目标从理论和实践的角度探讨了独立学院微积分教学方法的改进。
- 陈海英
- 关键词：微积分教学内容分层教学
- TSP问题的蚁群算法模型及仿真研究被引量：1
- 2012年
- 蚁群算法是一种新型高效的启发式优化算法,在解决优化组合问题特别是TSP求解问题上具有很高效率。本文在分析了蚁群算法的基本原理和工作机制的基础上,从信息素的更新改进实现对节点重复率的控制,并通过仿真实验实现相关参数的最优选择。实验证明,改进算法可以有效地减少蚂蚁行走的盲目性,提高了蚁群算法在迭代过程中更新TSP最优解的能力。
- 陈海英李淑玉
- 关键词：蚁群算法TSP信息素
- 基于可变形状基的自适应运动参数识别方法
- 2014年
- 针对传统运动参数测量方法估计结果偏差较大的问题,为了提高运动参数的测量精度,提出一种可变形状基的自适应运动参数识别方法.首先运动员的运动可以看作是一个随机过程,通过计算运动员的形心坐标,确定运动状态下运动员的形状基矩阵,然后使用测量矩阵的秩来计算形状基数量的可变性,最后获得形状基在噪声干扰情况下的最优计算结果.仿真结果表明,本文方法可以更加准确检测出人体运动的相关参数,提高了参数的测量精度.
- 陈海英李连兵
- 谱估计在金融时间序列模型验证中的应用
- 2012年
- 在金融时间序列模型中引进窗谱估计模型,以确保金融时间序列模型设定达到准确性标准。本文介绍了建立在频谱分析基础上的动态性能检验方法,并采取实证比较法进行研究,得出:在金融时间序列模型设定的准确性验证方面频谱分析模型验证法的验证性能更加优越,可以更加全面的揭示系统信息。
- 陈海英周娟
- 关键词：谱估计
