何春
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 基于动态距离寻优的遗传神经网络优化算法
- 2013年
- 针对BP神经网络算法存在收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,导致应用效果差,错误率高的问题,利用遗传算法全局搜索能力强的优点对BP神经网络的缺陷进行改进,提出一种基于动态距离寻优的遗传神经网络优化算法。采用BP神经网络构建信道分类器,通过动态距离的观点对遗传算法优化,增强寻优能力,消除计算中的模糊性和不确定性,对神经网络权值实现优化,最终完成算法优化平衡。仿真结果表明,相对于传统遗传优化BP神经网络算法,改进算法收敛速度快,应用的误码率降低,获得更好的收敛特性和均衡效果。
- 陈海英何春
- 关键词：神经网络遗传算法
