吴昊
- 作品数：26 被引量：49H指数：4
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学轻工技术与工程更多>>
- “大学计算机基础”课程体系与教学模式改革探析被引量：3
- 2018年
- "大学计算机基础"是高校所有大学生的专业必修课,是衡量大学生计算机基础与应用能力的一门学科,也是将来学习和工作中应用最广泛的一门学科。文章剖析其课程教学现状与存在的问题,构建了全方位课程知识体系与新的教学模式,提出按不同学科制定多维度育人目标体系的策略,提高了学生的计算机应用能力与学习兴趣,培养了学生的计算思维意识,旨在为后续计算机语言的学习和工作打下坚实的基础。
- 蔚继承吴昊董记华
- 关键词：大学计算机基础课程体系教学模式
- 基于深度学习的多肽预测方法研究被引量：1
- 2021年
- 多肽,也可简称为肽,是α-氨基酸通过肽键连接在一起而形成的一类化合物,也是蛋白质水解的产物。它对人体的生长、发育、代谢有着重要的影响,部分多肽具有抗癌、抗菌、抗病毒、穿透细胞等特性,对于相应疾病的治疗具有重大意义。因此研究识别具有治疗特性的多肽方法至关重要,然而传统生物实验方法鉴定多肽耗时且昂贵,不适合处理高通量的序列数据。现有的基于机器学习的预测模型虽然大大提高了多肽的识别效率,但存在识别性能不足,泛化能力不够,以及一种模型只能有效识别特定的一种多肽等问题。针对以上问题,该文提出了一种通用深度学习模型DeepPEPred,该模型能有效预测多种不同的肽。在抗癌肽、抗菌肽、细胞穿透肽和结合肽四种不同肽数据集上进行十折交叉验证和独立测试,实验结果表明:与目前最新的方法PEPred-Suit相比,DeepPEPred在抗癌肽数据集上准确度提升了29.6%,MCC提升了59.7%;在抗菌肽、细胞穿透肽和结合肽三种数据集上准确度均提升了1.2%,MCC分别提升了2.3%、2.5%和2.4%,AUC分别提升了0.8%、0.3%和1.2%。
- 梁潇吴昊刘全中
- 关键词：多肽识别方法特征提取
- 粗糙神经网络在农业病虫害诊断中的应用被引量：5
- 2009年
- 结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的农业病虫害诊断方法的模型;建立了粗糙BP神经网络模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统BP神经网络算法进行改进,有效提高了平台的运行效率。同时,以葡萄病害诊断为例,对模型功能以及性能进行检验,结果表明:所建模型与葡萄病虫害诊断专家系统的诊断结果一致,具有较高的实用性、通用性和灵活性。
- 孙健敏吴昊李书琴
- 关键词：粗糙集理论葡萄病害BP神经网络
- 粗糙神经网络在施肥决策系统中的应用
- 2010年
- 针对施肥过程中普遍存在的非线性和不确定性问题,构建了基于粗糙集理论和神经网络相结合的施肥决策系统模型。该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理,提取其中的关键成分作为神经网络的输入,提高网络的收敛速度和逼近速度,并以芸豆在同一农田重复进行种植的实验数据进行验证。结果表明,此模型不仅较公平、合理,而且提高了神经网络模型的学习效率。
- 吴昊
- 关键词：粗糙集神经网络施肥决策
- 粗糙BP网络在葡萄病害分类中的应用被引量：1
- 2012年
- 粗糙集无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,是一种通过知识约简,消除冗余数据的软计算方法;BP神经网络是一种通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域技术。综合了粗糙集和BP神经网络的各自优势,构建了一种新颖的葡萄病害分类模型。测试结果表明,所建模型对葡萄病害分类是行之有效的。
- 倪玉霏吴昊韩芳芳温安顾兴军
- 关键词：粗糙集BP神经网络葡萄病害
- 基于集成学习的N6甲基化位点预测方法研究
- 2021年
- N6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenine,6mA)是指腺嘌呤第6位氮原子的甲基化修饰。6mA在维持细胞正常的转录活性、DNA损伤修复、染色质重塑、遗传印记、胚胎发育和肿瘤发生等生物过程中起着非常重要的作用。通过生物实验的方法来鉴定6mA位点耗时且昂贵。近年来,研究界提出了一些基于机器学习的6mA位点预测方法,但这些预测方法过度依赖一种学习模型,导致模型的泛化能力不足以及预测的准确度不高等问题。集成学习综合多种预测模型的优点,具有较好的泛化能力及预测性能。因此,为了进一步提升6mA位点的预测准确性,提出了一种基于stacking集成学习的6mA位点预测模型Stack6mAPred。该模型由两层分类器组成,第一层集成了朴素贝叶斯、支持向量机(support vector machine,SVM)和LightGBM等三种主流分类器,第二层使用逻辑回归(logistic regression,LR)分类器。Stack6mAPred利用增强核苷酸组成等5种特征对实验已鉴定6mA序列和非6mA序列进行编码,使用XGBoost(extreme gradient boosting)算法进行特征选择,去除冗余特征。通过在水稻基准数据集上进行五折交叉验证,与目前性能最优的方法MM-6mAPred相比,Stack6mAPred在敏感性、特异性、准确度、MCC和AUC上均获得了更好的性能,分别提高了1.7%、1.36%、1.72%、0.06和0.031。
- 赵媛媛陈进祥李富义吴昊刘全中
- 关键词：支持向量机
- 基于粗糙集神经网络的收割机需求评价方法被引量：1
- 2009年
- 结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的收割机需求评价方法的模型,并对陕西省多款收割机进行评价,建立数学模型。实例表明,约简后的知识系统可以获得原知识系统的分类结果,但分类指标却减少了7 7%,大大减少了信息需求量,可以计算每个属性在评价收割机方面的重要性,给收割机生产厂家提供一份可供参考的指标。
- 孙健敏吴昊李书琴
- 关键词：收割机粗糙集理论神经网络
- 基于粗糙集理论的中医方证相关性分析模型的研究被引量：3
- 2007年
- 粗糙集(Rough Set,RS)理论是处理模糊和不精确问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法。他在医学领域的应用还处于萌芽状态。近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,在相当程度上说明了中医不但可以定性,而且可以定量。中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件。中医学是中国的传统医学,利用粗糙集理论和方法,建立一个可行的中医药方证相关性分析模型,该模型可以有效地处理中医药临床所积累的丰富经验知识,并得出中医药方证相关性的分析结论。
- 吴昊李书琴董记华
- 关键词：粗糙集知识约简区分矩阵分析模型
- 基于粗糙集和神经网络在小麦病害诊断中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对小麦病害诊断过程的复杂性以及处理信息的不确定性,综合了粗糙集理论与BP神经网络的各自优势,构建了小麦病害诊断模型。首先是对连续的样本数据进行离散化,主要采用差别矩阵计算方法进行启发式知识约简,得到最小简化规则,然后把约简结果作为BP神经网络的输入结点。实验结果表明,采用该方法不仅优化了神经网络的拓扑结构,还降低了神经网络的训练时间,同时大大提高了学习速度和故障诊断的准确率。
- 宋仁华吴昊张燕子汪冉郝晓莎李小康
- 关键词：小麦病害粗糙集属性约简
- 基于语料库的专门用途英语教学有效性探究被引量：2
- 2018年
- 专门用途英语有效运用语料库资源与智能化检索和挖掘技术,有助于创建一个语法、语义与主题等多角度标注的语料库系统,实现多维度自动化检索的共享平台,以及以语料库资源、数据挖掘与智能检索技术为依托的语料库教学模式。探索将现代教育技术与新型实用教学内容有效结合的基于语料库的ESP教学模式、基于语料库资源的体验式教学模式,旨在满足适应社会发展对复合型、实践型英语人才的需求。
- 董记华吴昊
- 关键词：语料库专门用途英语教学有效性
