您的位置: 专家智库 > >

杜欢

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:沈阳师范大学数学与系统科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇大数据
  • 2篇稳定性
  • 2篇稳定性分析
  • 2篇错误率
  • 1篇英文
  • 1篇平均驻留时间
  • 1篇简单半序
  • 1篇半序
  • 1篇保序
  • 1篇保序回归
  • 1篇Q值
  • 1篇R语言
  • 1篇EM算法
  • 1篇MATLAB...
  • 1篇大数据时代

机构

  • 6篇沈阳师范大学

作者

  • 6篇杜欢
  • 3篇刘瑞银
  • 1篇刘玉忠

传媒

  • 2篇沈阳师范大学...
  • 2篇应用数学进展

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
线性切换正系统的稳定性
切换系统是由连续时间子系统或离散时间子系统以及控制子系统之间进行切换的切换信号控制的一种混杂的动态系统。切换系统具有更大的难度和复杂性,原因在于切换系统不仅有其它系统都有的不确定性现象和时滞现象,而且切换系统是切换规则与...
杜欢
关键词:稳定性分析
文献传递
多重检验技术在大数据分析中的应用
2021年
在对大数据进行假设检验时,为了控制假阳性,需要采用多重检验技术。多重检验技术有多种,本文通过对大数据进行实际分析,比较各种算法的优缺点,给出不同方法的适用场合,从而对数据分析人员给以理论上的指导。文章首先阐述多重检验的必要性以及多重检验的相关概念;其次分别介绍对总体错误率和错误发现率进行控制的两类方法;最后将这几种多重检验方法应用到基因大数据中对基因的表达与否进行判断。实验结果表明,控制错误发现率的方法优于控制总体错误率的方法,在控制错误发现率的方法中,q值法的结果最好。原因在于q值法考虑了原假设的先验信息,能很好地控制错误发现率的大小,因此具有较高的精确性和检验功效。
杜欢刘瑞银周志慧
关键词:大数据Q值
连续时间线性切换正系统的稳定性分析(英文)被引量:2
2015年
讨论在平均驻留时间的切换下,连续线性切换正系统的稳定性问题。切换系统的稳定性是切换系统研究的重要内容。在很多实际的应用中,一个切换系统的稳定性的高低直接决定这个系统性能的好坏。如果系统的切换规则是任意的,那么系统的性能会更好。然而,对于一个线性切换正系统,要想使得系统稳定必须存在一个余正李雅普诺夫函数,且函数的微分沿着系统轨迹是负的。所以首先要给出余正李雅普诺夫函数的定义,再结合线性矩阵不等式等知识求出余正李雅普诺夫函数的微分。应用线性切换正系统的一些性质,得到线性切换正系统在平均驻留时间切换下系统稳定的充分必要条件。最后,一个数值例子验证问题的有效性。
杜欢刘玉忠
关键词:稳定性平均驻留时间
保序回归算法的MATLAB实现
2022年
针对简单半序和伞型半序的保序回归问题,采用PAVA(pool-adjacent-violators)算法及其变换分别对2种半序进行求解。首先,阐述保序函数及保序回归的定义,列举保序回归中常见的序关系;其次,介绍求解简单半序及伞型半序保序回归的算法,并给出2种算法的具体应用实例;再次,利用MATLAB(matrix&laboratory)软件编写2个自定义函数Iso和Umb分别求解简单半序和伞型半序的保序回归;最后,将这2个自定义函数应用于实例中。得到的结果与实例中的实际结果相一致,说明编写的2个自定义函数对于解决简单半序和伞型半序的保序回归问题切实可行,并且这2个函数可以简单快速地解决满足这2种序关系的问题,为后续研究其他保序回归相关问题奠定了理论依据。
刘瑞银周志慧杜欢
关键词:保序回归简单半序
多重假设检验技术在大数据中的应用
在大数据分析中,假设检验的应用越来越广泛。在对多个研究对象进行假设检验时,由于传统的假设检验方法并没有将所有检验对象视为一个整体,而是对每个假设单独进行检验,所以,对整体进行分析时,犯第一类错误的概率大于选定的显著性水平...
杜欢
关键词:大数据
EM聚类分析法在大数据时代的应用
2021年
在大数据的时代背景下,各行各业的数据信息在应用和共享上都有着极大的便利,所以对数据的处理和分析手段显得尤为重要。大数据具有数据量庞大、分析效率低下、非结构化等特点,由于这样的复杂性,对同一组数据,可以从不同的角度去分析。使用传统的单维聚类方法不再适合大数据,本文研究了一个探索性的聚类方法——EM聚类分析法,具体分类过程是基于R语言中的Mclust()函数。将该方法应用于两个不同的实例,对于第一个例子中的小数据集我们采取了加入噪声的方式扩充其为大数据集,并在大数据集中得到了更好的分类效果,经过研究发现EM聚类分析法在大数据中得到的聚类效果更好,也适用于多维数据分析,最后对1900个基因在六个不同时间点的观测数据应用,给出了具体分类结果。
周志慧刘瑞银杜欢
关键词:EM算法大数据R语言
共1页<1>
聚类工具0