提出一种基于灰色系统理论和贝叶斯信息融合理论评定小样本自动测试系统(Automatic Test System,ATS)测量不确定度的新方法。该方法在已有测量不确定度灰色评定模型的基础上,引入灰色关联理论,建立新灰色评定模型,并引入贝叶斯信息融合思想,融合历史测量数据和当前测量数据的评定结果,得到最终测量不确定度。以某ATS测量链中具体的传递单元作为实例,按该方法计算测量不确定度,并将评定结果与其他常用方法评定结果进行比较,达到很好的一致性,且该方法评定小样本ATS静态测量得到的结果准确度高,评定小样本ATS动态测量,更符合其动态测量特性且计算量小。
针对自动测试系统(Automatic Test System,ATS)最佳校准周期的确定问题,提出了一种基于加权评分法的新的预测方法。以某型构造复杂、多量值校准的军用ATS为例,首先建立其准确可靠的量值传递计量链,确定系统中单个仪器的校准周期;然后进行系统多信号流图建模,生成相关性矩阵,模型分析求得各仪器可计量性贡献率;最后将可计量性贡献率作为权重,进行加权平均,即可得到整个系统的校准周期。该方法首次从系统级层面上确定了某型军用ATS的校准周期,对其他ATS校准周期的确定和调整研究具有一定的参考意义和应用价值。
