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崔雯雯

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:吉林大学生物与农业工程学院更多>>
发文基金:吉林省应用基础研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇大米
  • 2篇图像
  • 1篇电流
  • 1篇电流特性
  • 1篇淀粉
  • 1篇预测值
  • 1篇支链淀粉
  • 1篇直链淀粉
  • 1篇图像处理
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇米汤
  • 1篇聚类分析
  • 1篇基于图像
  • 1篇FISHER...

机构

  • 4篇吉林大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 4篇崔雯雯
  • 3篇孙永海
  • 3篇周丽聪
  • 1篇陈方媛
  • 1篇郭晓蕾
  • 1篇王璐

传媒

  • 1篇食品工业
  • 1篇中国粮油学报

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图像纹理分析的大米加工等级检测方法被引量:4
2016年
利用不同加工等级大米表面纹理不同的特点,提出了基于纹理分析的大米加工等级检测方法。设计了大米的计算机视觉检测系统,获取4个不同加工等级大米标准样的图像,采用灰度梯度共生矩阵的纹理分析方法提取图像的纹理特征值,采用Fisher判别法和PNN神经网络对大米加工等级进行检测判定。试验结果表明:Fisher判别法和PNN神经网络对4种不同加工等级的大米样品检测判定的正确率分别是96.25%和90.00%。
崔雯雯孙永海王璐黄碧竹周丽聪陈方媛郭晓蕾
关键词:大米纹理FISHER判别
基于图像分析的大米透明度定量评价方法被引量:2
2015年
提出了基于图像分析的大米透明度定量评价方法。设计了大米透明度图像采集设备,采集大米图像,提取透明度特征值,以透明度感官评价值为因变量,以图像透明度特征值为自变量采用逐步引入-剔除法进行多元线性回归分析,建立大米透明度预测模型,并用聚类分析方法对预测结果和透明度感官分类结果进行对比验证。结果表明,该回归方程检验达到了显著性水平,且聚类分析结果与透明度感官分类结果基本一致,正确率达94.12%。基于图像分析的大米透明度定量评价方法是可行的。
崔雯雯周丽聪黄碧竹孙永海
关键词:聚类分析
利用大米米汤电流特性的大米分类方法
本发明公开了一种利用大米米汤电流特性的大米分类方法,旨在克服目前存在的人为干扰严重、费人费力与小样本检测设备昂贵等问题。其步骤如下:1.大米类别模型的构建:1)检测大米样本直链淀粉和支链淀粉含量;2)大米样本处理;3)数...
孙永海周丽聪崔雯雯
文献传递
基于图像处理的大米品质检测系统研究
大米的生产量和消费量一直是粮食作物中最多的。随着人民生活水平的提高和对外贸易的增加,大米的品质备受关注。大米的品质包括很多指标,外观品质直接影响其市场竞争力,加工品质是决定大米营养价值的主要因素。 目前,大米品质的检测大...
崔雯雯
关键词:大米图像处理
文献传递
共1页<1>
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