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刘立业

作品数:7 被引量:3H指数:1
供职机构:北京化工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇系统辨识
  • 3篇内模
  • 3篇内模控制
  • 2篇信号
  • 2篇设计过程
  • 2篇连续信号
  • 2篇弥漫
  • 2篇模型辨识
  • 2篇建模系统
  • 2篇工业过程控制
  • 2篇过程控制
  • 2篇闭环
  • 2篇闭环测试
  • 2篇程控制
  • 1篇石化装置
  • 1篇时滞
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇离线

机构

  • 7篇北京化工大学
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 7篇刘立业
  • 5篇靳其兵
  • 4篇王琪
  • 4篇曹丽婷
  • 2篇王琪
  • 2篇蒋北艳
  • 1篇齐海龙
  • 1篇高宁波

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于并行弥漫式智能搜索算法的工业过程建模系统与方法
本发明公开了一种基于并行弥漫式智能搜索算法的工业过程建模系统与方法,属于工业辨识领域。该系统包括:测试信号模块,响应信号采集模块,工业过程模型结构选择模块,开环测试与闭环测试选择模块,传递函数计算模块,衰减因子计算模块,...
靳其兵曹丽婷王琪蒋北艳刘立业
文献传递
基于内模控制策略的智能灰箱控制系统装置及控制方法
基于内模控制策略的智能灰箱控制装置涉及工业过程控制领域,针对于复杂化学工业过程对象的控制系统,目的在于简化传统的复杂设计过程,满足企业的生产实际要求。本发明利用内部模型控制策略的思想,将辨识模块与控制模块集成一体,提出了...
靳其兵刘立业曹丽婷王琪
基于并行弥漫式智能搜索算法的工业过程建模系统与方法
本发明公开了一种基于并行弥漫式智能搜索算法的工业过程建模系统与方法,属于工业辨识领域。该系统包括:测试信号模块,响应信号采集模块,工业过程模型结构选择模块,开环测试与闭环测试选择模块,传递函数计算模块,衰减因子计算模块,...
靳其兵曹丽婷王琪蒋北艳刘立业
文献传递
基于内模控制策略的智能灰箱控制系统装置及控制方法
基于内模控制策略的智能灰箱控制装置涉及工业过程控制领域,针对于复杂化学工业过程对象的控制系统,目的在于简化传统的复杂设计过程,满足企业的生产实际要求。本发明利用内部模型控制策略的思想,将辨识模块与控制模块集成一体,提出了...
靳其兵刘立业曹丽婷王琪
文献传递
带时滞复杂系统的内模控制策略研究
在化工生产中,由于被控对象比较复杂,具有大时滞、强耦合、非线性等特点,难以实现精确控制。因此,为了适应现代工艺的发展需求,迫切的需要发展新型的控制理论。本文以内部模型控制策略为理论研究中心,从参数不确定性和结构不确定性两...
刘立业
关键词:内模控制
文献传递
先进控制器优化和过程监控技术在石化装置的应用
2015年
针对某生产装置自控率不高、报警频繁、操作工劳动强度大且装置不平稳,而且部分装置的收率长期达不到设计要求的问题,采用内模-PID控制器优化技术和基于树状结构的自控率监控技术对其进行优化。项目实施后,装置的历史平均自控率从69.75%提高到长周期95.00%以上,历史操作记录降低为原来的1/5,报警次数降低为原来的1/10;炼油一部的常减压装置轻烃回收部分液化气的收率从实施前的0.303%提升到0.543%;轻催装置的汽油、柴油和液化气总收率有0.510%的提升,脱硫一装置中液化气收率提升0.390%,重催化的汽油收率有0.142%的提高,重整二装置苯的收率提升0.550%,二甲苯的收率提升3.079%。
高宁波王琪刘立业
关键词:石化装置节能降耗
一种改进人工蜂群算法的Wiener模型分步辨识法被引量:3
2015年
为解决非线性系统Wiener模型参数辨识问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法(NLJ-artificial bee colony algorithm,NABC)的分步辨识方法。NABC算法融合了人工蜂群算法的简洁性和随机搜索算法的高精度优势,有较快的收敛速度、较强的局部求精和全局搜索能力。通过对经典测试函数的寻优,验证了NABC算法较其他改进方法的优势。分步辨识法解决了Wiener模型辨识过程中容易造成的误差累积问题,实现其线性和非线性部分的独立辨识。通过pH中和反应过程建模仿真验证了分步辨识法的有效性。
齐海龙王琪刘立业靳其兵
关键词:系统辨识WIENER模型
共1页<1>
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