刘丽桑
- 作品数：68 被引量：84H指数：6
- 供职机构：福建工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省中医药重点研究室建设项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电气工程更多>>
- 示范性应用技术大学的建设内容研究——浅论福建工程学院示范性高校建设之路
- 2020年
- 建设示范性应用技术大学担负着培养高端技术技能人才的历史使命,引导着我国本科职业教育方向,具有重大意义。台湾地区科技大学具有明确的办学定位和发展规划,紧密深度的产学合作及成熟的技术研发与转化机制等鲜明特征,其办学经验对于我校拟建成示范性应用技术大学有重要的借鉴意义。由此文章从应用技术大学建设背景出发,从顶层设计、人才培养、产学合作、师资建设、服务社会等方面分析建设内容,探讨翔实可行的建设方案。
- 刘丽桑马莹马莹陈炜李建兴陈炜黄靖
- 基于改进Camshift的人脸跟踪算法被引量：4
- 2017年
- 研究了一种基于改进Camshift的人脸跟踪算法.该算法采用分块加权的直方图匹配方法增强人脸的辨识度,通过人脸形态约束筛选不合理的人脸形态变化,并结合Kalman滤波器预测修正跟踪人脸位置.实验表明,改进后的算法比经典Camshift算法有更强的抗肤色干扰能力和跟踪准确性.
- 骆绍烨刘丽桑
- 关键词：人脸跟踪CAMSHIFT分块颜色直方图KALMAN滤波
- 一种机器人扩展方法及装置
- 本发明涉及机器人领域，尤其涉及一种机器人扩展方法及装置。本发明通过获取机器人的型号；从云端获取与所述型号相匹配的控制接口；通过所述控制接口控制所述机器人执行与扩展功能相应的操作。其中，所述扩展功能包括为机器人更新用户习惯...
- 刘丽桑
- 文献传递
- 基于快速几何对准的PCB表面缺陷检测装置
- 本实用新型公开了一种基于快速几何对准的PCB表面缺陷检测装置，运动平台包括驱动装置、丝杆模块、载件台；图像采集系统包括安装在运动平台上方的工业相机，工业相机安装C口镜头；光源系统包括四组LED条状漫反射光源；上位机连接所...
- 黄靖李俊男陈小勇李建兴罗堪刘丽桑
- 文献传递
- 基于改进蝠鲼觅食优化算法的复杂配电网故障定位方法
- 本发明公开基于改进蝠鲼觅食优化算法的复杂配电网故障定位方法，在算法初期引入Sine混沌理论生成初始种群丰富种群多样性，为算法全局搜索奠定基础;其次，为避免最优蝠鲼个体陷入局部最优而导致整个群体出现搜索停滞，采用柯西反向学...
- 刘丽桑张荣升
- 文献传递
- 基于电子鼻的慢性胃炎常见病性证素间的气味图谱特征研究被引量：12
- 2016年
- 目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎患者常见病性证素间口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择618例慢性胃炎患者,运用证素辨证方法,进行病性证素诊断与分组;运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅和斜率作为图谱特征参数,探讨慢性胃炎常见病性证素间的气味图谱特征。结果:1慢性胃炎的常见病性证素为:热、气滞、湿、阴虚、痰、气虚和阳虚。2响应曲线的振幅特征比较:慢性胃炎患者病性证素痰的气味图谱响应曲线F的振幅显著高于病性证素热(P<0.05),病性证素阳虚的气味图谱响应曲线E、F、I的振幅显著高于病性证素热(P<0.05,P<0.01),病性证素阳虚的气味图谱响应曲线F的振幅显著高于病性证素气滞、湿(P<0.05)。3响应曲线的斜率特征比较:慢性胃炎患者病性证素痰、阳虚的气味图谱响应曲线E的斜率显著高于病性证素热(P<0.05),病性证素痰、阳虚的气味图谱响应曲线F的斜率显著高于病性证素热、气滞、湿(P<0.05,P<0.01),病性证素阳虚的气味图谱响应曲线I的斜率显著高于病性证素热(P<0.05)。结论:运用电子鼻可以初步判断慢性胃炎常见病性证素间的气味差异。电子鼻可以为中医嗅诊客观化研究提供新的工具。
- 郭森仁梁丽丽林雪娟刘丽桑吴青海李灿东
- 关键词：电子鼻慢性胃炎病性证素
- 基于快速几何对准的PCB表面缺陷检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于快速几何对准的PCB表面缺陷检测方法，采用机器视觉检测PCB表面缺陷，图像采集系统对待测PCB进行待测图像采集，基于快速几何对准方法进行PCB图像定位后进行缺陷识别。本发明提供一种能满足中小企业生产线...
- 黄靖李俊男陈小勇李建兴罗堪刘丽桑
- 基于FCM-ANFIS模型的最佳投药量预测方法
- 本发明提出基于FCM‑ANFIS模型的最佳投药量预测方法，包括以下步骤；步骤S1、以历史运营中的整年原水水质样本数据作为数据集；步骤S2、对数据集进行预处理；步骤S3、对水质数据分析以描述水质数据之间的相关性，并将预处理...
- 刘丽桑梁景润
- 基于PCA-KNN的金线莲种类识别被引量：3
- 2021年
- 为了能对金线莲品系进行方便准确地识别,提出基于PCA-KNN的金线莲叶片识别方法。通过图像预处理,获得特征较为明显的叶片区域,再提取纹理和颜色特征,进行特征融合,然后采用PCA降低特征维度,提高识别精度,最后通过训练KNN分类器完成分类。以3个品系的金线莲为例进行鉴别试验,结果表明,提出的识别方法与其它方法相比,正确识别率更高,达到98.4%,能准确识别不同种类的金线莲。
- 柯程扬刘丽桑林赫张荣升
- 关键词：特征提取KNN算法
- 一种基于重启策略改进粒子群算法的机器人路径规划方法
- 本发明公开一种基于重启策略改进粒子群算法的机器人路径规划方法，针对早熟和局部最优问题，摒弃了传统的“跳出策略”，采用“重启策略”。为了提高重启策略的性能，本发明重新设计了一种非线性递减的惯性权重，并且将惯性权重系数作为学...
- 刘丽桑徐辉
- 文献传递
