李国和
- 作品数：112 被引量：335H指数：10
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金石油科技中青年创新基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球石油与天然气工程更多>>
- 《汇编语言程序设计》教学改革经验分享被引量：1
- 2013年
- 《汇编语言程序设计》是计算机专业的一门必修课,对硬件知识要求高且编程规则繁杂是其主要特征。经多年教学实践,积累了一些教学经验。以激发学生的学习兴趣为基础,从教学内容、教学方法两方面入手,提出了教学改革措施,并在教学实践中取得了良好效果。
- 吴卫江李国和董华松王晓娜
- 关键词：《汇编语言程序设计》教学方法教学内容
- 特征选取及其在测井系列选定中的应用<'*>)
- 本文把各种测井数据、测试资料和评价结论当作决策信息系统,采用信息系统的理论方法选定测井系列,同时也可为建立智能化的测井解释模型做准备.
- 李国和吴卫江刘延伟商新娜王晓芳李卫
- 关键词：测井解释模型特征选取
- 文献传递
- 基于FP_Growth的消费行为关联分析系统设计与实现被引量：1
- 2015年
- 分析消费行为,挖掘消费因素之间关联关系,可以辅助指导生产和销售企业的管理和决策。针对海量消费数据引起的内存不足问题,对数值型数据进行离散化,以数据库关系表为频繁模式树存储结构,并建立高效索引,实现频繁模式树中节点快速检索,最终采用Oracle数据库存储过程实现FP_Growth算法。以B/S体系结构,实现了基于关联规则的消费行为关联分析系统,并取得很好应用效果。
- 黄伟李国和吴卫江洪云峰刘智渊程远
- 关键词：关联规则
- 基于最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法被引量：1
- 2010年
- 中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好效果。
- 李国和刘光胜吴卫江孙红军唐先明韩宝东
- 关键词：中文分词最大匹配算法
- 基于Android手机的标签数字码识别与应用
- 2015年
- 为了实现商品的标签中印刷体数字码Android手机实时拍摄与识别,对手机拍摄图像进行灰度化、二值化、标签分离和定位预处理;进一步采用数字区域定位、数字分割和归一化处理后进行数字统计特征提取,通过特征相似性计算识别与矫正,实现高精度的数字码识别;由C语言实现图像处理功能,并形成动态链接库;采用Java,基于NDK调用动态链接库,形成具有交互功能的Android手机实时拍摄数字标签的识别系统;实验结果表明,Android手机实时拍摄与识别具有识别率高、稳定性好、操作简单的特点。
- 林仁杰李国和成一功吴卫江洪云峰
- 关键词：图像处理ANDROID手机
- 基于属性相似度的连续型特征选择方法被引量：2
- 2014年
- 特征选择作为模式识别领域的研究热点,是一种重要的降维方法.对于连续型特征,目前主要采用离散化方法或特征分类能力的"相关性"评估进行特征选择.引入区间数相似度的概念,提出一种连续型特征选择方法.该方法以区间数相似度为基础,定义每个特征的属性相似度,以此作为特征选择的启发信息,对特征全集进行排序,选择特征子集,实现特征选择.相关实验表明了该方法的有效性.
- 王宏威李国和
- 关键词：区间数属性相似度
- 完善网络教学环境,提高课堂教学质量被引量：2
- 2018年
- 为了提高教学质量,分析对比各种教学模式特点,采用以课堂教学为主,结合基于MOOC的翻转课堂教学,形成混合教学模式开展程序设计教学。通过教学团队规范教学活动,强化网络教学手段应用,分工协作进行MOOC等教学资源建设,开发维护网络实验教学平台,稳步有效提高教学质量。
- 李国和赵建辉吴卫江
- 关键词：教学模式课堂教学网络教学教学质量
- 基于样本分布的类别均衡化方法
- 2023年
- 为解决样本类别不均衡问题,提出基于样本分布的类别均衡化算法。采用单类支持向量机和近邻法学习多数类样本,净化类别不清的分布边界;采用密度聚簇算法对少数类样本聚簇,根据每个类簇的权重决定每个类簇生成的样本数,平衡类簇间的样本数量;根据每个簇的边界样本与非边界样本数量比值,确定每个样本权重,采用SMOTE合成少数类样本。采用UCI数据集实验对比和地震数据分析应用,验证了算法在不同分类模型均可提高分类精度。
- 李国和陈桂婷郑艺峰洪云峰周晓明潘雪玲
- 关键词：不均衡数据过采样单类支持向量机密度聚类
- 基于遗传PNN网络的组合导航故障诊断研究被引量：24
- 2012年
- 针对INS/GPS组合导航系统观测信息无冗余且观测信息可能存在故障的情形,提出一种基于状态χ2检验与自适应概率神经网络(APNN)相结合的组合导航故障诊断方法。该方法通过监测组合导航系统状态分量,提取故障的特征值并利用AP-NN确定故障的类别,从而实现故障的定位与隔离。APNN采用高斯函数作为激励函数,通过遗传算法获得模式层矢量最佳数目及匹配的平滑因子参数集,使每个神经元传递函数具有不同的平滑参数,提高了网络的泛化能力以及诊断精度。数值仿真结果表明,该算法能够有效地识别出INS/GPS组合导航系统的故障,确保了系统的安全性和可靠性。
- 连远锋李国和吴发林赵剡
- 关键词：组合导航概率神经网络故障诊断遗传算法
- WiFi智能控制开关
- 本实用新型提供一种WiFi智能控制开关，该智能控制开关包括：固定箱、活动块和开关总成。本实用新型在活动块内部设置转动装置、转轴和活动轴，在转动装置上设置限位杆和转板，在活动轴上设置限位杆和转板，在转轴上设置活动杆。通过顺...
- 教量刘傲然李光靳涛严君仪李国和
- 文献传递
