李国栋
- 作品数：24 被引量：79H指数：5
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信经济管理更多>>
- 多维位置数据最优融合方法被引量：2
- 1998年
- 本文给出了一种多传感器多维位置数据融合的方法．这种方法基于多维位置数据的鲁棒估计和最小方差结合法．每个传感器用鲁棒估计得到自身数据的位置估计和方差估计，把这些估计融合为一个最优估计，即传感器系统的估计．
- 李勇智李国栋
- 关键词：鲁棒估计数据融合多传感器系统
- 小麦田间分布的数学模型
- 1998年
- 采用随机过程和多元统计分析的方法，给出成熟小麦田间生长空间分布的数学模型结构，以描述小麦（包括茎杆、穗头和籽粒）在田间的分布状态。这一数学模型的建立，为收获作业时联合收割机与作物相互作用的计算机仿真奠定了基础。
- 李勇智李国栋
- 关键词：农作物田间分布数学模型小麦
- 基于线性经验Bayes估计的位置数据融合方法被引量：2
- 1997年
- 给出了一种多传感器位置数据的融合方法。这种方法基于线性经验Bayes估计。该方法不需要被测参数的精确分布形式，该方法易于计算，并且在许多传感器融合问题和信号处理上有着潜在的应用。
- 李国栋陈维南
- 关键词：传感器数据融合BAYES估计数据处理
- 计算机内插图形和外插图形的研究被引量：1
- 1994年
- 计算机内插图形和外插图形是计算机图形学中由图形生成图形的两种基本方法，用该方法可以生成许多有趣的图形、图案，在计算机动画模拟图案设计中有着广泛的应用。本文介绍了二维内插图形和二维外插图形的基本概念、表示方法和实际应用。内插图形和外插图形的方法，可使生成的图形美观生动，具有较大的实用价值。
- 李国栋王来生陈维南宋文忠
- 关键词：映射
- 我国创业板上市公司股权激励模式偏好研究被引量：1
- 2018年
- 我国创业板上市公司主要采用三种股权激励模式:股票期权模式、限制性股票模式以及员工持股计划模式。文章通过对我国创业板上市公司2011~2015年股权激励数据的整理分析,发现我国创业板市场中股权激励模式的选择呈现出阶段性偏好,即2013年以前偏向于股票期权模式,2013~2014年偏向采用限制性股票模式,而2015年员工持股计划模式更受欢迎。通过构建多元logistic模型,发现公司成长性、盈利能力和资本结构是造成激励模式选择变化的主要原因。
- 虞易李国栋
- 关键词：股权激励模式偏好创业板
- 高速折叠插值模数转换器的设计
- 随着无线通信的高速发展，高速信号处理、雷达、移动通信以及射电天文等个领域对于高速模数转换器(Analog-to-Digital Converter, ADC)的速度要求越来越高。而折叠插值型(Folding and In...
- 李国栋
- 关键词：前置放大器栅压自举开关
- 计算机内插图形和外插图形的表示方法及应用
- 李国栋
- 镇江香醋的香气成分研究
- 李国栋
- 关键词：镇江香醋香气成分固相微萃取气相色谱质谱联用
- 成熟农作物田间分布的仿真研究
- 1998年
- 采用随机过程和多元统计分析的方法，给出成熟农作物田间空间分布的数学模型结构，并进行了计算机仿真，以描述农作物（包括茎秆、穗头和籽粒）在田间的分布状态。这一数学模型的建立，为在计算机上仿真联合收割机收获作业时机具与作物的相互作用奠定了基础。
- 李勇智李国栋陈树人张际先
- 关键词：农作物数学模型计算机仿真
- 多传感器数据融合和信息融合的研究
- 该论文探讨了多传感器融合的技术,仔细研究了现有的几种主要方法,并提出了几种新的方法,具体工作如下:第一部分论述了多传感器系统所面临的不确定性及其表示方法,总结了多传感器融合的一般方法,并进行了多传感器测量一致性检验的研究...
- 李国栋
- 关键词：多传感器数据融合信息融合图象分类
