刘晨曦
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：大连理工大学水利土木学院水电与水信息研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- 基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略被引量：1
- 2016年
- 针对日前计划负荷和来水预测不确定性带来的水电站群超短期调度中水位难以达到预控目标的问题,提出了基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略。利用超短期负荷预测信息和径流预测信息,以调度期末理想水位偏差为指标对电站进行排序,生成电站集合,实时调整日前发电计划,滚动生成超短期发电计划。以我国云南澜沧江、金沙江、大盈江和李仙江干流上的22座水电站为例验证该方法的正确性,实例结果表明,该方法可充分利用超短期预报成果,实时调整发电计划,最小化调度偏差,满足超短期调度的时效性、实用性、经济性的要求,可为类似工程提供参考。
- 程雄刘双全王嘉阳刘晨曦程春田
- 关键词：水库调度发电计划
- 梯级水电站群超短期入库流量滞时时间序列预报方法被引量：2
- 2016年
- 超短期预报调度对于实现短期调度和实时调度无缝衔接、降低调度风险、提高水电调度水平意义重大。而实际超短期预报调度面临着有效预报信息短缺、实时采集信息错报漏报、支流小水电调节、模型通用性差等一系列问题,为此,提出了一种梯级水电站群超短期滞时时间序列预报方法,首先分析了上游电站历史出库和下游电站历史入库流量,利用相关系数找出最强滞时流量匹配关系,从而将上游电站出库流量从下游电站入库中分解出来,还原出有效的区间流量,再通过区间流量逐日化进行时间序列建模,最后与上游电站滞时出库合成为下游电站预报入库流量。以云南澜沧江干流梯级电站为例,取得了良好的预测效果,从而验证了该方法的合理性、准确性与通用性。
- 刘晨曦程雄王嘉阳程春田刘双全
- 关键词：时间序列
- 大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法被引量：5
- 2016年
- 针对当前小水电在开展发电能力预测时面临资料短缺、发电不确定性强、单站不具规律性、模型通用性差等一系列问题,提出了一种大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法。即先对大小水电相似性与小水电发电的时空多样性进行分析,筛选出相关因子,再以地区小水电整体为对象,分别对不同流域的大小水电进行相关分析,并检验相关关系显著性,最后建立大小水电回归模型,通过大水电预测值对小水电发电能力进行预测。以云南省小水电为例,取得了良好的预测效果,验证了该方法的合理性、准确性与通用性。
- 刘晨曦李刚程春田孙永军李秀峰蔡华祥
