孙群
- 作品数：20 被引量：27H指数：3
- 供职机构：安徽大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高校省级重点教学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术建筑科学化学工程更多>>
- 基于商空间理论的太阳能光伏发电项目评价研究被引量：1
- 2013年
- 根据评价的实际需要采用商空间理论对指标粒度进行灵活划分,建立粒度化层次体系,利用逐层向上评价的方法得出最终的综合评价结果,结果表明,太阳能光伏发电项目基本良好,评价结果客观合理,实例也证明该模型操作简便可行.
- 孙群刘国璧袁宏俊
- 关键词：商空间层次分析法太阳能光伏发电
- 商空间理论在道路交通事故中的应用
- 2013年
- 针对道路交通事故,采用基于商空间的小波神经网络的预测研究方法.经过不断实验尝试选取出最优的粒度划分,验证了在得到的最优粒度空间中对道路交通事故进行预测时,预测的精度较高,预测的效果较好.
- 刘国璧孙群袁宏俊
- 关键词：商空间小波神经网络交通事故
- 基于0-1规划的高校选课模型被引量：3
- 2012年
- 结合目前高校选课现状,研究了由0-1规划描述的选课模型,利用计算机软件LINGO进行编程,给出了选课问题的最优解,进而获得该模型的部分最优方案。
- 刘国璧孙群
- 基于遗传支持向量机的生物质发电气化研究
- 2012年
- 提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
- 刘国璧孙群
- 关键词：遗传算法支持向量机生物质
- 基于支持向量机的生物质气化过程研究
- 2011年
- 提出了一种基于支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立LS-SVM模型,并验证最小二乘支持向量机方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明:提出的LS-SVM模型预测方法是有效的。
- 孙群刘国璧
- 关键词：MATLAB支持向量机
- 基于主成分—LS-SVM的教学质量评估模型被引量：1
- 2011年
- 给出了基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.
- 刘国璧孙群孟涛袁宏俊
- 关键词：主成分教学质量评估
- 基于模糊神经网络的刘翔110m栏成绩预测被引量：2
- 2011年
- 文章提出了一种基于模糊神经网络的刘翔专项成绩预测的新方法。收集2000年至2009年12月间69次刘翔110m栏成绩组成数据集,由前60次成绩建立模糊神经网络预测模型,并对最后9次的成绩进行预测。结果表明:提出的模糊神经网络预测方法是有效的。刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至其他优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。
- 刘国璧袁宏俊孙群孟涛
- 关键词：MATLAB模糊神经网络
- 基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型被引量：2
- 2019年
- 鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较,结果表明,基于ABC+AFSLSSVM的网络流量预测模型预测精度较高,具有更好的性能及应用前景.
- 孙群袁宏俊
- 关键词：人工蜂群算法人工鱼群算法最小二乘支持向量机网络流量
- 基于GA-ANFIS的生物质气化过程研究
- 2011年
- 提出了一种基于遗传算法和模糊神经网络的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-ANFIS模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明:提出的GA-ANFIS模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
- 刘国璧孙群
- 关键词：MATLAB遗传算法模糊神经网络
- 多媒体技术在高职情景数学教学中的应用被引量：1
- 2011年
- 运用多媒体技术与计算机软件MATLAB创设高职数学教学情景,通过具体实例具体论述了MATLAB软件在制作多媒体课件时的特点和优势,给出描述数学问题的动态过程,使数学知识直观生动,增强了学生对数学的兴趣,提高了高等数学的教学质量。
- 孙群程伟刘国璧
- 关键词：多媒体MATLAB数学情景教学
