毕莹
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：深圳大学管理学院更多>>
- 发文基金：深圳市基础研究计划项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 考虑了机器和模具维护的注塑车间生产调度智能优化被引量：1
- 2015年
- 有效集成预防性机器和模具维护的生产调度方案能够大大提高生产系统的可靠性和稳定性,提高生产效率,降低生产成本。本文以注塑车间生产为背景,对考虑机器和模具预防性维护的生产调度问题进行研究,并运用结构重组的细菌觅食优化(SRBFO)算法对这一问题进行优化求解。传统的基于时间的、维护时长固定的维护策略并不能够很好的符合实际生产的需要,因此,本文考虑了动态随机的、机器和模具维护时长随机器和模具年龄变化的维护策略,将机器和模具维护同样当作决策变量之一整合进入产品生产调度决策中。接着,我们选择了SRBFO算法为这种典型的NP问题来寻找最优的生产调度方案。在求解过程中,为了实现算法中细菌"位置矢量"到"可行调度方案"的映射,必须对细菌进行编码解码,每个细菌需要携带五个方面的信息才能够完整的通过三种不同的解码方式转化为一个可行的调度方案。最后,将SRBFO算法用来求解5个不同规模的生产调度问题实例,并与PSO算法进行了对比,实验结果表明了无论是在解的质量还是算法稳定性上面,SRBFO算法在处理本文所研究的生产调度问题上的性能要优于PSO算法。同时为了进一步验证本文所提的维护策略的优越性,在实例求解中将传统的基于机器年龄的、维护时长固定的维护策略作为对比策略,实验结果表明本文所提出了动态随机的、预防性维护时长随机器和模具年龄变化的维护策略相比较基于加工时间的、维护时长固定的维护策略而言,更能够缩短最大完工时间。
- 牛奔毕莹张芳芳刘憬
- 关键词：生产调度
- 邻域学习细菌觅食优化算法
- 2015年
- 针对细菌觅食算法在求解复杂问题时优化性能不佳的缺陷,本文抛弃了传统算法改进时,参数改进及混合策略的思路,从拓扑结构的视角,首先分析了邻域拓扑结构对算法产生的不同影响;其次,借鉴PSO算法中的邻域学习策略,结合BFO算法局部搜索能力较强的特点,提出了一种邻域学习细菌觅食优化算法(BFO-NL)。最后,为了评估新算法的优化性能,将NFO-NL算法与原始BFO算法进行比较,仿真实验在8个标准测试函数中完成,结果显示BFO-NL算法收敛速度更快、求解精度更高。BFO-NL算法与原始BFO算法相比较,新算法的求解精度更高。
- 谭立静王超谢庭毕莹
- 关键词：细菌觅食拓扑结构
- 结构重组的细菌觅食优化算法及其在投资组合问题上的应用
- 为了提高细菌觅食优化(BFO)算法的收敛速度,降低它的计算复杂性,从结构设计的新思路提出了结构重组的细菌觅食优化(SRBFO)算法。借鉴粒子群算法(PSO)中单循环结构的优点,对细菌觅食算法的结构重新设计,采用复制频数、...
- 牛奔毕莹郭晨
- 关键词：细菌觅食投资组合
- 文献传递
- 结构重组的细菌觅食优化算法及其在投资组合问题上的应用被引量：2
- 2014年
- 为了提高细菌觅食优化(BFO)算法的收敛速度,降低它的计算复杂性,从结构设计的新思路提出了结构重组的细菌觅食优化(SRBFC)算法。借鉴粒子群算法(PSO)中单循环结构的优点,对细菌觅食算法的结构重新设计,采用复制频数、驱散-死亡频数、趋化次数三个参数来判断复制、驱散-死亡操作的进行,在不违背原始算法的基本思想的前提下,将嵌套循环结构简化为新的执行结构。为了验证该算法的有效性以及可行性,首先将SRBFO算法与BFO算法在四个常见的测试函数上进行仿真,结果表明SRBFO算法既保持了原算法的优点,又能大大降低计算时间。接着将SRBFO算法应用于求解带有交易费用和不允许卖空的投资组合优化问题。考虑了三种对风险态度的投资者,选择了较为困难的8个资产的投资问题进行仿真,并将结果与PSO和SPSO算法对比,再一次证明了SRBFO算法在寻找最优投资组合的有效性以及可行性。
- 牛奔毕莹郭晨
- 关键词：细菌觅食投资组合
- 考虑了机器和模具维护的注塑车间生产调度智能优化
- 有效集成预防性机器和模具维护的生产调度方案能够大大提高生产系统的可靠性和稳定性,提高生产效率,降低生产成本。本文以注塑车间生产为背景,对考虑机器和模具预防性维护的生产调度问题进行研究,并运用结构重组的细菌觅食优化(SRB...
- 牛奔毕莹张芳芳刘憬
- 关键词：生产调度
- 文献传递
