王超
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：深圳大学管理学院更多>>
- 发文基金：深圳市基础研究计划项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 邻域学习细菌觅食优化算法
- 2015年
- 针对细菌觅食算法在求解复杂问题时优化性能不佳的缺陷,本文抛弃了传统算法改进时,参数改进及混合策略的思路,从拓扑结构的视角,首先分析了邻域拓扑结构对算法产生的不同影响;其次,借鉴PSO算法中的邻域学习策略,结合BFO算法局部搜索能力较强的特点,提出了一种邻域学习细菌觅食优化算法(BFO-NL)。最后,为了评估新算法的优化性能,将NFO-NL算法与原始BFO算法进行比较,仿真实验在8个标准测试函数中完成,结果显示BFO-NL算法收敛速度更快、求解精度更高。BFO-NL算法与原始BFO算法相比较,新算法的求解精度更高。
- 谭立静王超谢庭毕莹
- 关键词：细菌觅食拓扑结构
- 邻域学习细菌觅食优化算法
- 针对细菌觅食算法在求解复杂问题时优化性能不佳的缺陷,本文抛弃了传统算法改进时,参数改进及混合策略的思路,从拓扑结构的视角,首先分析了邻域拓扑结构对算法产生的不同影响;其次,借鉴PSO算法中的邻域学习策略,结合BFO算法局...
- 谭立静王超谢庭毕莹
- 关键词：细菌觅食拓扑结构
- 文献传递
