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陈贵良

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：西北工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇互信息
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代计算
  • 2篇多尺度
  • 2篇信息融合
  • 2篇信息熵
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余信息
  • 2篇图像
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇基于多尺度
  • 2篇边缘梯度
  • 1篇信息丢失
  • 1篇颜色信息
  • 1篇最大后验概率
  • 1篇最大互信息
  • 1篇门限
  • 1篇后验概率

机构

  • 4篇西北工业大学

作者

  • 4篇李永恒
  • 4篇谭歆
  • 4篇彭进业
  • 4篇冯晓毅
  • 4篇王志成
  • 4篇陈贵良

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法
本发明涉及一种基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法，本发明可以应用于复杂背景下的目标区域检测和识别。技术特征在于：首先计算图像的三个颜色对比通道；然后，通过最大后验概率迭代计算各通道的最终标签图像；再用最大互信息的标...
彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
文献传递
一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法
本发明涉及一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法，其技术特征在于：首先计算图像的最佳颜色梯度与归一化梯度；然后用梯度索引遍历图像，把满足融合门限的像素对合并，得到第一个尺度的标签图像；再计算该标签图像的边缘梯度图；接着...
彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
文献传递
基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法
本发明涉及一种基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法，本发明可以应用于复杂背景下的目标区域检测和识别。技术特征在于：首先计算图像的三个颜色对比通道；然后，通过最大后验概率迭代计算各通道的最终标签图像；再用最大互信息的标...
彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法
本发明涉及一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法，其技术特征在于：首先计算图像的最佳颜色梯度与归一化梯度；然后用梯度索引遍历图像，把满足融合门限的像素对合并，得到第一个尺度的标签图像；再计算该标签图像的边缘梯度图；接着...
彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
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