王惠群
- 作品数：10 被引量：34H指数：4
- 供职机构：宁夏医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于聚类和支持向量机的胃癌患者住院费用建模（英文）被引量：5
- 2017年
- 针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模算法的局限性,本文提出了一种基于聚类和支持向量机的住院费用建模算法,为胃癌患者住院费用的控制和预测提供方法基础.搜集整理宁夏某三甲医院2009–2011年间1583例胃癌患者为样本,采用K-means对总住院费用逐年聚类得到分类标签,最后通过支持向量机对住院费用进行建模预测以及影响因素分析,用分类准确率作为预测效果的评价指标.实验结果表明胃癌患者住院费用呈逐年增加趋势,其中以西药费为主,占总费用的53.74%.通过K-Means以年份对费用聚类比单纯以费用分布特征聚类的分类准确率提高了13.13%,当核函数选用高斯核函数,且惩罚因子C=10和核参数γ=1时建立的支持向量机模型最稳定,分类准确率为92.11%.实验结果表明根据年份聚类得到类别标签更合理,结合聚类的SVM来预测住院费用更有效.
- 周涛陆惠玲王文文王惠群
- 关键词：胃癌住院费用支持向量机聚类
- 宁夏居民就医获得感现状及影响因素研究
- 2024年
- 目的:通过对宁夏居民就医获得感现状进行调查,分析宁夏居民就医获得感影响因素,以期为宁夏居民就医获得感的提升提供决策参考,为进一步深化医药卫生事业改革提供参考。方法:2019年11—12月,采用问卷调查的方式对3家宁夏样本医院门诊的600例患者进行调查,采用多重回归分析探索宁夏居民就医获得感的影响因素。结果:宁夏居民就医获得感总体得分为(38.90±9.06)分,就医获得感各维度得分排序分别为就医安全获得感、就医有效获得感、就医价廉获得感、就医方便获得感。影响宁夏居民就医获得感的主要因素分别为文化程度、医保类型、家庭年收入、就诊医生级别、是否下级医疗机构转诊(P<0.05)。结论:宁夏居民就医获得感处于中上水平,但仍有上升空间;相关部门应加强医联体建设,促进优质资源下沉;搭建信息化平台,优化服务流程;提升基层服务能力,发挥医保杠杆作用,引导患者合理就医;通过培养高水平卫生人才等手段提升居民就医获得感。
- 胡琦张丽虹王惠群徐宁
- 关键词：影响因素
- 基于压缩感知和NSCT-PCNN的PET/CT医学图像融合算法被引量：11
- 2016年
- 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)后计算复杂度高以及医学融合图像质量差等问题,提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网(PCNN)的图像融合方法。首先将源图像进行NSCT单层分解;其次,对计算量较大的高频子带采用高斯随机测量矩阵进行压缩测量,融合规则选用绝对值取大的方法,对融合后的高频图像采用正交匹配追踪算法(OMP)进行重构;然后对低频子带采用基于PCNN的融合规则,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,根据低频图像的特性选择较大点火次数的系数作为低频子带融合系数;最后对高频融合图像和低频融合图像通过NSCT逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明:该算法无论从人眼视觉效果还是客观评价指标上均优于其他算法,且具有较强的鲁棒性。
- 王文文王惠群陆惠玲周涛
- 关键词：压缩感知非下采样CONTOURLET变换PCNNPET/CT医学图像融合
- 基于压缩感知的肺癌PET/CT图像融合算法研究
- PET/CT融合图像对于肺癌的影像分析及临床诊断具有重要的应用价值，但目前对于PET/CT图像融合的研究多以临床应用为重心，在算法方面涉及较少，且以多尺度变换为主，而基于压缩感知的医学图像融合随着近年来压缩感知理论的兴起...
- 王惠群
- 关键词：医学图像图像融合压缩感知
- 一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法
- 本发明涉及一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法，所述方法包括以下步骤：(1)对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换，得到低频子带和高频子带；(2)根据低频子带的特点，采用自适应组合隶属度函数的融合规则...
- 周涛陆惠玲魏兴瑜杨德仁王惠群张俊杰王文文
- 文献传递
- 基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法被引量：5
- 2016年
- 针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的。
- 王惠群周涛陆惠玲夏勇王文文
- 关键词：NSCT压缩感知PET/CT图像融合
- 基于聚类和支持向量机的胃癌患者住院费用建模研究被引量：4
- 2016年
- 目的针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模方法的局限性,提出了一种基于聚类和支持向量机的建模方法,为胃癌患者住院费用的控制和预测提供方法和基础。方法以宁夏某综合性三甲医院2009—2011年3年间1 583例胃癌患者为样本,采用K-means算法对总住院费用逐年聚类得到分类标签,最后通过支持向量机对住院费用进行建模预测以及影响因素分析,用分类准确率作为预测效果的评价指标。结果胃癌患者住院费用呈逐年增加趋势,其中以西药费为主,占总费用的53.74%。通过K-means算法以年份对费用聚类比单纯以费用分布特征聚类的分类准确率提高了13.13%,当核函数选用高斯核函数,且惩罚因子C=10和核参数g=1时建立的支持向量机模型最稳定,分类准确率为92.11%。治疗结果、是否手术、入院情况、住院天数、年龄、住院次数和婚姻状况是影响住院费用的因素,其中最主要的影响因素为治疗结果和是否手术。结论对住院费用逐年聚类以得到分类标签的方法更加合理,且聚类和支持向量机相结合能有效地用于住院费用建模预测。胃癌患者住院费用的控制关键是要减少药品费的支出以及提高医疗水平,增大医疗费用透明度及完善医疗保障制度等方面。
- 王文文周涛陆惠玲王惠群张俊杰
- 关键词：胃癌住院费用支持向量机K-MEANS
- 特征级多模态医学图像融合技术的研究与进展被引量：6
- 2016年
- 医学图像融合技术实现了功能图像与解剖图像的优势整合,本文对特征级多模态医学图像融合技术的研究进展予以探讨,首先阐述了特征级医学图像融合的原理,然后对模糊集、粗糙集、D-S证据理论、人工神经网络、主成分分析等融合方法在医学图像融合中的应用进行了分析和总结,最后指出特征级医学图像融合方法目前面临的主要问题及今后研究的发展方向。
- 张俊杰周涛陆惠玲王惠群
- 关键词：多模态特征约简图像融合医学图像分析
- 压缩感知及其在医学图像融合中的应用
- 2017年
- 压缩感知在采样的同时完成信号的压缩,为解决医学图像融合过程中时间复杂度高、传输数据量大的问题提供了新方法。本文围绕压缩感知在医学图像像素级融合做了5个方面的工作:第一,给出了基于压缩感知的医学图像融合框架;第二,讨论了基于贝叶斯、贪婪迭代、凸松弛等四类重构算法;第三,梳理出医学图像像素级融合的七类方法;第四总结出基于压缩感知的四种医学图像融合路径;第五,指出了目前研究的难点和应用前景。
- 周涛王惠群陆惠玲夏勇
- 关键词：压缩感知医学图像融合
- 基于特征级融合神经网络的磁共振成像前列腺肿瘤CAD模型被引量：4
- 2015年
- 针对磁共振成像(MRI)前列腺肿瘤感兴趣区域(ROI)在高维特征表示下存在特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征级融合神经网络(NN)的MRI前列腺肿瘤CAD模型。首先提取MRI前列腺肿瘤ROI的6维几何特征、6维统计特征、7维Hu不变矩特征、56维灰度共生矩阵的纹理特征、3维Tamura纹理特征和24维频域特征,得到102维特征矢量;然后通过PCA进行特征级融合得到累计贡献率达到89.62%的8维变换特征,降低特征矢量的维数;再次利用经典的神经网络(四种训练算法BFGS拟牛顿算法、BP算法、最速梯度下降算法和Levenberg-Marquardt算法)作为分类器进行分类识别;最后以180幅前列腺患者的MRI图像为原始数据,采用基于特征级融合神经网络(NN)的计算机辅助诊断模型对前列腺肿瘤进行辅助诊断。实验结果表明:经过特征级融合的神经网络识别前列腺良恶性肿瘤的能力至少提高10%左右,这种特征级融合策略是有效的,一定程度上提高了特征之间的不相关性。
- 陆惠玲周涛王惠群王文文
- 关键词：前列腺肿瘤计算机辅助诊断主成分分析神经网络特征级融合
