贾林
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术机械工程更多>>
- 基于FPGA的改进型PSO优化PID在冷轧带钢对中控制系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 带钢冷连轧卷取机对中控制系统是轧钢设备的重要组成部分,采用传统的PID方法控制精度不高。针对这一问题,提出了动态权重差异演化PSO优化PID算法,在FPGA平台上采用并行性和状态机的设计方法对算法进行优化,利用VHDL语言在QUARTUSII中编写各个模块,得到仿真结果。结果表明,该设计方法能达到系统的预期精度要求,使系统更快速、更稳定地运行。
- 赵新秋贾林
- 关键词：带钢冷连轧改进型粒子群算法PID
- 一种基于数据驱动的轧制过程打滑诊断及预测的方法
- 一种基于数据驱动的轧制过程打滑诊断及预测的方法，利用正常轧制状态下的正常数据进行非线性分析，抽取核主元信息，建立核主元模型。将测试数据映射到核主元模型，检验测试数据的统计量T<Sup>2</Sup>和SPE是否超过控制限...
- 赵新秋韩伟王茜孟庆刚贾林车海军
- 文献传递
- 动态权重差异演化PSO优化PID算法在带钢对中控制系统中的应用被引量：2
- 2015年
- 以带钢冷连轧对中控制系统为研究对象,通过分析比较ZN法、遗传算法、标准粒子群优化算法(PSO)以及改进型粒子群优化算法(MPSO)来优化PID控制算法优劣,最终确定动态权重差异演化的粒子群(MPSO)优化PID控制算法最优,从而设计了MPSO-PID控制器,结果表明其能达到系统预期精度要求,能使系统更快速、更稳定地运行。
- 赵新秋贾林杨景明陈伟明
- 关键词：带钢冷轧粒子群算法PID
- 基于FPGA带钢对中控制的研究
- 近些年,随着全球工业经济的飞速发展,带钢的应用范围越来越广,已经成为工业生产中应用最广泛的必需品,因此对带钢的质量要求也随之增高。面对带钢冷连轧(Steel cold tandem rolling,SCTR)自动化生产中...
- 贾林
- 关键词：改进粒子群算法PID控制FPGA
- 文献传递
- 基于粒子群算法优化支持向量机的铝热连轧机轧制力预报被引量：10
- 2016年
- 为了提高热轧带材的轧制力预报精度，提出了粒子群算法和支持向量机结合的方法来预报轧制力。根据轧制原理用支持向量机建立轧制力预报的模型，通过粒子群算法优化支持向量机参数来提高预报精度。为了进一步提高轧制力预报精度，还提出了支持向量机网络与数学模型相结合的方法，对某“1＋4”铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真，仿真结果可以看出支持向量机网络与数学模型结合的方法预报轧制力，提高了轧制力预报速度并使其轧制力预报精度控制在7％以内。
- 杨景明陈伟明车海军吕金贾林
- 关键词：计量学轧制力预报支持向量机粒子群
