白鹏翔
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊规则的免疫算法在网络入侵中的应用被引量：3
- 2015年
- 在网络入侵检测系统中会产生大量误报警,针对该问题,提出一种基于模糊规则的人工免疫优化算法。通过发现并学习两个报警之间的联系程度,计算其关联概率,在关联概率的基础上利用模糊规则对两个报警进行关联,使用人工免疫算法加以优化并通过与阈值的比较做出判断。在模糊规则的基础上使用人工免疫算法可以极大减少误报警的数量,减小入侵检测系统的负载并减轻管理人员处理报警的压力。进行实验仿真并与其它算法在检测率、测试时间等标准上做比较验证,其结果表明,该算法具有一定的可行性和高效性。
- 白鹏翔张清华段富杨忠明
- 关键词：网络入侵误报警模糊规则人工免疫算法
- 免疫优化算法在网络入侵误报警中的应用
- 随着个人PC、家用计算机、企业单位计算机的普及使用以及互联网的高速发展，高科技给我们的生活带来越来越多的便利;然而，任何事物都是一把“双刃剑”，在高速发展的同时所暴露出的安全问题给人们乃至国家都带来了严重的损失。越来越复...
- 白鹏翔
- 关键词：误报警人工免疫系统网络入侵安全性
- 文献传递
- 网络故障诊断研究中一种优化的否定选择算法被引量：4
- 2015年
- 针对传统的否定选择算法(NSA)在网络故障诊断应用中所生成的检测器效率不高以及检测器之间重叠面积较大的问题,提出了一种基于差分进化的改进否定选择算法(DE-NSA)。该算法先采用否定选择算法随机地产生检测器,然后通过差分进化算法对所生成的检测器进行优化分布;之后利用局部离群因子(LOF)作为适应度函数来优化检测器之间的距离,避免检测器之间过大的重叠区域。通过对网络故障数据实验仿真,以检测率、误报率、测试时间等评比标准与标准的否定选择算法相比,该方法具有一定的可行性和高效性。
- 白鹏翔张清华段富
- 关键词：否定选择算法检测器差分进化网络故障诊断
