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赵兵: 作品数：10 被引量：16H指数：2; 供职机构：中南林业科技大学更多>>; 发文基金：湖南省高校科技创新团队支持计划湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湖南省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

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一种近红外光谱自动在线检测装置: 本实用新型公开了一种近红外光谱自动在线检测装置。该装置包括自动送样系统和近红外光谱采集系统。其中，自动送样系统包括间歇式进样机构和位于所述间歇式进样机构上方的样品旋转机构，近红外光谱采集系统包括漫反射和漫透射集成采集光路...; 文韬郑立章董帅桑孟祥赵兵龚中良; 文献传递

一种近红外光谱在线检测的自动进样装置及其控制方法: 本发明公开了一种近红外光谱在线检测的自动进样装置及其控制方法。该自动进样装置包括间歇式进样机构和样品旋转机构。间歇式进样机构包括进样转盘，多个试管夹具放置在进样转盘上，进样转盘底部连接转盘驱动盘，第一驱动机构带动进样转盘...; 文韬郑立章龚中良赵兵董帅桑孟祥

一种近红外光谱在线检测的自动进样装置: 本实用新型公开了一种近红外光谱在线检测的自动进样装置。该自动进样装置包括间歇式进样机构和样品旋转机构。间歇式进样机构包括进样转盘，多个试管夹具放置在进样转盘上，进样转盘底部连接转盘驱动盘，第一驱动机构带动进样转盘及试管夹...; 文韬郑立章龚中良赵兵董帅桑孟祥; 文献传递

一种近红外光谱自动在线检测装置及控制方法: 本发明公开了一种近红外光谱自动在线检测装置及控制方法。该装置包括自动送样系统和近红外光谱采集系统2部分。其中，自动送样系统包括间歇式进样机构和位于所述间歇式进样机构上方的样品旋转机构，近红外光谱采集系统包括漫反射和漫透射...; 文韬郑立章董帅桑孟祥赵兵龚中良

一种稻谷脂肪酸含量无损检测方法及系统: 本发明公开了一种稻谷脂肪酸含量无损检测方法及系统,将无霉变、未发芽、千粒重为23.32g的籼稻谷放置于恒温恒湿箱中进行霉菌培养，制备不同霉变时期的稻谷样本；分别采集波长392、404、430、442、619、636、87...; 文韬郭鑫马强赵兵张仟仟刘付; 文献传递

基于高光谱技术的霉变稻谷脂肪酸含量无损检测被引量：12: 2015年; 脂肪酸含量是表征稻谷霉变信息的重要指标。为了解决传统化学分析法测定稻谷脂肪酸含量有损、费时、低效等问题,该文研究应用高光谱技术实施霉变稻谷脂肪酸含量无损检测的方法。研究选取人工制备的不同霉变时期的稻谷样本作为研究对象,利用高光谱仪结合理化试验方法测定其相应的光谱信息和脂肪酸含量,运用移动窗口平滑法(savitzky-golay,SG)和一阶微分(first derivation,FD)对光谱数据进行预处理,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取反映稻谷脂肪酸含量变化的光谱特征波段,应用回归分析法建立基于特征波段光谱反射值的稻谷脂肪酸含量预测模型,对比分析不同光谱预处理方法的模型预测效果。研究结果显示,原始光谱数据通过SG平滑和一阶微分处理后,分别经SPA方法优选出了14和10个光谱特征波段;采用SG-SPA-MLR(multivariable linear regression)方法构建的模型质量和稻谷脂肪酸含量预测效果均优于FD-SPA-MLR模型,校正时其内部交叉验证的相关系数RCV和均方根误差RMSECV分别为0.9419、11.9646 mg/(100 g);预测时其外部验证的相关系数RP和均方根误差RMSEP分别为0.9366、12.3550 mg/(100 g),模型对不同霉变时期的稻谷脂肪酸含量均具有较强的预测能力。研究表明,利用高光谱技术对稻谷脂肪酸含量实施无损检测具有可行性,可为将来快速检测稻谷霉变提供参考依据。; 文韬洪添胜李立君郭鑫赵兵张仟仟刘付; 关键词：脂肪酸无损检测

一种近红外光谱在线检测的自动进样装置及其控制方法: 本发明公开了一种近红外光谱在线检测的自动进样装置及其控制方法。该自动进样装置包括间歇式进样机构和样品旋转机构。间歇式进样机构包括进样转盘，多个试管夹具放置在进样转盘上，进样转盘底部连接转盘驱动盘，第一驱动机构带动进样转盘...; 文韬郑立章龚中良赵兵董帅桑孟祥; 文献传递

一种近红外光谱自动在线检测装置及控制方法: 本发明公开了一种近红外光谱自动在线检测装置及控制方法。该装置包括自动送样系统和近红外光谱采集系统2部分。其中，自动送样系统包括间歇式进样机构和位于所述间歇式进样机构上方的样品旋转机构，近红外光谱采集系统包括漫反射和漫透射...; 文韬郑立章董帅桑孟祥赵兵龚中良; 文献传递

一种稻谷脂肪酸含量无损检测方法及系统: 本发明公开了一种稻谷脂肪酸含量无损检测方法及系统,将无霉变、未发芽、千粒重为23.32g的籼稻谷放置于恒温恒湿箱中进行霉菌培养，制备不同霉变时期的稻谷样本；分别采集波长392、404、430、442、619、636、87...; 文韬郭鑫马强赵兵张仟仟刘付; 文献传递

霉变稻谷脂肪酸含量的光谱检测模型构建与优化分析被引量：4: 2016年; 为了实现霉变稻谷脂肪酸含量无损、快速检测,该文研究应用可见/近红外光谱技术检测霉变稻谷的脂肪酸含量。考虑到直接选用霉变稻谷可见/近红外光谱数据构建脂肪酸含量预测模型存在建模费时、预测失准等问题,研究提出了霉变稻谷脂肪酸含量的可见/近红外优化校正模型。研究中通过光谱-理化值共生距离（sample set partitioning based on joint xy distance,SPXY）算法结合偏最小二乘法初步分析了不同校正集样本预测霉变稻谷脂肪酸含量的差异;利用连续投影算法（SPA）提取了反映霉变稻谷脂肪酸含量变化的特征波段;采用偏最小二乘法（partial least square,PLS）和多元线性回归法（multivariable linear regression,MLR）分别建立了基于特征波段光谱反射值的霉变稻谷脂肪酸含量预测模型,并对比分析了采用SPXY样本集划分的模型预测效果。结果表明：采用SPXY法筛选出的65个校正集样本分布与初始校正集相近,脂肪酸含量变化范围为18.55~127.26 mg,其标准差为32.39;SPA算法最终从256个全光谱波段中优选出9个特征波段,实现了光谱数据的压缩;分别建立的SPXY-SPA-PLSR模型和SPXY-SPA-MLR模型预测霉变稻谷脂肪酸含量相关系数RP为0.922 1和0.915 9,预测均方根误差RMSEP为13.889 3和14.261 0;SPXY筛选校正集所构建模型预测精度与初始校正集所建模型相当,但校正集样本数量减少为初始校正集的41%,运算时长缩短为初始样本集的32%,提高了模型的校正速度。; 文韬洪添胜李立君郭鑫赵兵张仟仟刘付; 关键词：光谱检测脂肪酸

赵兵

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