王君
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 遥感干旱监测研究进展被引量：7
- 2014年
- 干旱是一种在世界范围内普遍发生的复杂的自然现象。遥感监测具有宏观、快速、客观、经济等优势,运用遥感技术可以对旱情进行大范围、实时、动态监测。介绍了用于遥感干旱监测的遥感数据源,包括多光谱数据、高光谱数据和微波数据。而且对常用的遥感干旱监测方法热惯量法、植被指数法、蒸散法、高光谱法和微波法进行了概括和汇总,分析了不同方法的优缺点,指出了它们各自的适用范围,并对发展趋势进行了展望。
- 王君
- 关键词：遥感干旱土壤水分
- 基于植被分区的多特征遥感智能分类被引量：6
- 2014年
- 为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区的多特征蚁群智能分类的总体精度为88.85%,Kappa=0.86,优于传统的遥感图像分类方法,为大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息提取提供了有效的方法。
- 于菲菲曾永年徐艳艳郑忠刘朝松王君何晋强
- 关键词：遥感分类
