李钟浩
- 作品数：11 被引量：23H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学一般工业技术更多>>
- 演化超网络在多类型癌症分子分型中的应用被引量：5
- 2013年
- 该文提出一种用于多类型癌症分子分型的演化超网络模式识别方法。首先采用"一对多"方法,将一个多类分型问题转化为多个二类分型问题;然后利用信噪比方法对DNA微阵列数据进行信息基因选择;经过超网络对训练集的演化学习,构造一系列二类分类器并进行集成,最终构建一个多类型癌症分型系统并对待测样本进行分类。对急性白血病、儿童小圆蓝细胞肿瘤和GCM数据集实验结果表明:演化超网络留一交叉验证(LOOCV)识别率分别为:98.61%,100%和85.35%。演化超网络有利于挖掘癌症相关基因,具有良好的学习结果可读性。
- 王进丁凌孙开伟李钟浩
- 关键词：模式识别微阵列
- Excel和AutoCAD软件在工程测量中的应用被引量：8
- 2011年
- 土木工程测量是土木工程专业的必修专业基础课程，学完该课程后学生必须掌握：地形图测绘、地形图应用、施工放样、变形观测和竣工测量等基本作业。在工程测量中，内业资料计算占有很重要的比重，且直接决定了测量工作是否能够快速、准确地完成。内业资料所需达到的精度，又取决于外业所用仪器及具体的放样目标和内业计算所用到的软件和计算方法。Excel和AutoCAD的特性给了工程测量一种全新、直观、明了的图形整理和内业计算方法[1]。现将Excel和AutoCAD软件在工程测量实验教学过程中的运用过程介绍如下。
- 李钟浩
- 关键词：AUTOCAD软件专业基础课程EXCEL土木工程专业实验教学过程地形图
- 具有良好耐久性能的复合磷铝酸盐粘结剂及其粘结方法
- 本发明提供了一种具有良好耐久性能的复合磷铝酸盐粘结剂，包括：15%～75%的甲组分，甲组分为磷铝酸盐胶凝材料；10%～20%的乙组分，乙组分为氧化镁、氧化锌、氧化铝、氧化铁中的任意一种或其任意结合；20%～40%的丙组分...
- 隋莉莉邢锋李钟浩胡佳山李伟文周英武
- 文献传递
- 用于癌症分子分型的虚拟可重构结构演化硬件被引量：3
- 2012年
- 根据DNA微阵列数据维数高、样本少的特点,提出了一种用于癌症分子分型的演化硬件方法.该方法是基于虚拟可重构结构的演化硬件识别方法,具备灵活、高速和自适应能力强的特点,有利于建立一个拥有高数据吞吐能力、学习结果易读的高效分类系统.采用信噪比的方法进行特征选择,对选择的基因经过归一化和二值化,然后用演化硬件识别系统通过系统学习和系统分类2个阶段进行处理.急性白血病分类的硬件实验结果表明:演化硬件的识别率和识别时间分别达到了95.88%和0.12μs.
- 王进陈文李钟浩
- 关键词：智能系统模式识别演化算法可编程逻辑门阵列
- 薄壁圆筒弯扭组合实验中弯曲切应力的测量被引量：2
- 2010年
- 分析实验测量薄壁圆筒弯扭组合实验中弯曲切应变产生较大误差的原因,提出新的实验测量方案,用新的测量方案测得的实验数据与理论数据相比较,验证新实验方案的准确性。
- 李钟浩吴凌壹欧海文
- 具有良好耐久性能的复合磷铝酸盐粘结剂及其粘结方法
- 本发明提供了一种具有良好耐久性能的复合磷铝酸盐粘结剂，包括：15%～75%的甲组分，甲组分为磷铝酸盐胶凝材料；10%～20%的乙组分，乙组分为氧化镁、氧化锌、氧化铝、氧化铁中的任意一种或其任意结合；20%～40%的丙组分...
- 隋莉莉邢锋李钟浩胡佳山李伟文周英武
- 文献传递
- 土建类专业测量实践教学改革的探讨被引量：2
- 2010年
- 测量学实践在培养学生正确理解测量学理论知识、掌握实际应用技能方面起着不可或缺的作用。本文针对现时土建类专业测量实践教学中存在的问题和不足,提出改革方法和措施,确保实践教学质量全面提高,培养合格人才。
- 李钟浩
- 关键词：测量学实践教学
- 过滤特征基因选择及演化硬件急性白血病分型被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法.为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现,对比研究了5种基于过滤模式的信息基因选择方法.演化硬件通过系统学习和系统分类两个阶段对经过特征选择的信息基因进行处理.对急性白血病数据集的实验结果表明,基于信噪比信息基因选择方法的演化硬件分类器识别率最高.演化硬件具有和其他传统模式识别方法可比的识别率,识别时间仅需0.12μs.
- 王进丁凌孙开伟李钟浩
- 关键词：模式识别演化硬件微阵列分子分型
- 材料力学实验教学改革的实践与探讨被引量：1
- 2010年
- 为适应社会经济发展对人才的需求,针对目前材料力学实验教学普遍存在的弊端,我们提出必须重视实验教学,必须对材料力学实验教学中存在的问题进行改革,以提高实验教学质量,培养学生的实践能力和提高学生的综合素质。
- 李钟浩杨磊
- 关键词：材料力学实验教学改革
- 超网络道路限速标志识别被引量：3
- 2012年
- 限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题,提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络计算模型及其分类原理;然后采用颜色分割和形状分析相结合的方法对限速标志进行定位,并提取出限速数字字符特征;最后以限速字符的特征向量为训练样本对超网络模型进行演化学习.本文使用超网络模型对限速标志20、40、60、80 km/h进行识别.实验结果表明,基于超网络模型的道路限速标志识别系统最快只需3次迭代便可以完成对样本的学习,识别率为96.15%.和其它传统模式识别方法相比,该模型具有学习时间短、识别率高的优点,为解决现实应用中的道路限速标志识别问题提供了可能.
- 王进孙开伟李钟浩
- 关键词：智能交通系统超图超网络
