潘松
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于观测器的电子节气门智能双积分滑模控制方法
- 本发明公开了一种基于观测器的电子节气门智能双积分滑模控制方法，采用扩张状态观测器，根据节气门的实际开度θ(x<Sub>1</Sub>)对节气门开度变化量x<Sub>2</Sub>进行估计，得到节气门开度变化量的估计值<I...
- 杨斌郑太雄杨新琴李玲王波潘松
- 文献传递
- 基于黑箱模型和RBF-PID的HCCI发动机燃烧正时控制被引量：3
- 2015年
- 由于均质充气压缩点燃(HCCI)发动机缺少直接控制其燃烧的手段,导致HCCI发动机的燃烧正时控制成为HCCI发动机的研究热点。以HCCI发动机进气歧管的温度和压力、燃油当量比、转速以及进气门关闭正时为输入,利用BP神经网络建立用于估计HCCI发动机燃烧正时的黑箱模型。在此模型基础上,以进气门关闭正时为控制量设计了PID控制器,并利用径向基神经网络对其参数进行整定,以实现对燃烧正时的反馈控制。实验结果表明,BP神经网络估计模型对HCCI发动机燃烧正时的估计误差小于0.4(CAD),能实现准确的估计;此外,与传统的PID控制器相比,设计的RBF-PID控制器在超调量、调节时间以及抗干扰性等性能方面均有改善。
- 郑太雄潘松李永福杨斌
- 关键词：BP神经网络径向基神经网络PID
- 基于线性模型和滑模控制器的HCCI发动机燃烧正时控制方法
- 本发明请求保护一种基于线性模型和滑模控制器的HCCI发动机燃烧正时控制方法。根据离散非线性模型选择多元线性回归方法对状态方程的各个参数进行拟合，得到线性离散系统的状态方程。利用BP神经网络设计了黑箱模型对线性后的模型进行...
- 郑太雄潘松杨新琴陶炬徐浩陈瑶李玲
- 文献传递
- 基于BP神经网络的HCCI发动机点火正时自适应PID控制方法
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的HCCI发动机点火正时自适应PID控制方法，涉及汽车电子控制技术领域。该方法通过控制排气门关闭角度θ<Sub>EVC</Sub>和进气门开启角度θ<Sub>IVO</Sub>来实现负阀重...
- 郑太雄李玲杨新琴杨斌蒋肖陈瑶潘松陶炬徐浩
- HCCI发动机进气门关闭时刻混合气温度的观测方法
- 本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的均质充气压缩点燃式(HCCI)发动机进气门关闭时刻混合气温度(T<Sub>ivc</Sub>)的类龙伯格(Luenberger)高阶递归神经网络(RHONN)状态观测方法...
- 郑太雄陈瑶杨新琴李海宁杨斌寇晓培潘松李玲
- 文献传递
- HCCI发动机燃烧正时估计和控制方法研究
- 均质充气压缩点燃（Homogeneous Charge Compression Ignition,HCCI）发动机由于拥有高的燃油利用率、低的碳氧化物和碳烟微粒排放等优点,成为当前内燃机研究的热点。值得注意的是,HCCI...
- 潘松
- 关键词：HCCI发动机
- 文献传递
- 基于观测器的电子节气门智能双积分滑模控制方法
- 本发明公开了一种基于观测器的电子节气门智能双积分滑模控制方法，采用扩张状态观测器，根据节气门的实际开度θ(x<Sub>1</Sub>)对节气门开度变化进行量x<Sub>2</Sub>估计，得到节气门开度变化量的估计值<I...
- 杨斌郑太雄杨新琴李玲王波潘松
- 基于线性模型和滑模控制器的HCCI发动机燃烧正时控制方法
- 本发明请求保护一种基于线性模型和滑模控制器的HCCI发动机燃烧正时控制方法。根据离散非线性模型选择多元线性回归方法对状态方程的各个参数进行拟合，得到线性离散系统的状态方程。利用BP神经网络设计了黑箱模型对线性后的模型进行...
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- 文献传递
- 基于BP神经网络的HCCI发动机点火正时自适应PID控制方法
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的HCCI发动机点火正时自适应PID控制方法，涉及汽车电子控制技术领域。该方法通过控制排气门关闭角度θ<Sub>EVC</Sub>和进气门开启角度θ<Sub>IVO</Sub>来实现负阀重...
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- HCCI发动机进气门关闭时刻混合气温度的观测方法
- 本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的均质充气压缩点燃式(HCCI)发动机进气门关闭时刻混合气温度(T<Sub>ivc</Sub>)的类龙伯格(Luenberger)高阶递归神经网络(RHONN)状态观测方法...
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