2024年8月28日
星期三
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
曹海燕
作品数:
2
被引量:10
H指数:2
供职机构:
浙江工商大学食品与生物工程学院
更多>>
相关领域:
轻工技术与工程
更多>>
合作作者
徐娟
浙江工商大学食品与生物工程学院
吴丹丽
浙江工商大学食品与生物工程学院
施永清
浙江工商大学食品与生物工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
2篇
轻工技术与工...
主题
2篇
偏最小二乘
2篇
偏最小二乘法
2篇
紫薯
2篇
近红外
2篇
近红外光
2篇
近红外光谱
2篇
近红外光谱技...
2篇
光谱
2篇
光谱技术
2篇
红外
2篇
红外光
2篇
红外光谱
1篇
电子鼻
1篇
电子鼻技术
1篇
新鲜度
1篇
营养
1篇
营养成分
1篇
鲜度
1篇
菌落总数
机构
2篇
浙江工商大学
作者
2篇
曹海燕
1篇
施永清
1篇
吴丹丽
1篇
徐娟
传媒
1篇
中国食品学报
年份
1篇
2016
1篇
2014
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
近红外光谱技术快速检测紫薯半干面中菌落总数及新鲜度
被引量:8
2016年
利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445。采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度。当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%。利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度。
曹海燕
潘王盈
施永清
吴丹丽
徐娟
许筠怡
关键词:
近红外光谱
偏最小二乘法
菌落总数
基于近红外光谱技术的紫薯半干面成分快速检测及真伪鉴别
紫薯半干面作为一种新型产品,因其色彩鲜艳、营养价值高、方便蒸煮、具有薯香味等特点而备受消费者的喜爱。随着紫薯产品的日益发展,市场上开始出现由色素制作而成的假紫薯半干面。此外,样品的高含水量使得样品内部菌落总数(TVC)增...
曹海燕
关键词:
近红外光谱
偏最小二乘法
营养成分
电子鼻技术
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张