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近红外光谱技术快速检测紫薯半干面中菌落总数及新鲜度被引量：8: 2016年; 利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445。采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度。当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%。利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度。; 曹海燕潘王盈施永清吴丹丽徐娟许筠怡; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法菌落总数

基于近红外光谱技术的紫薯半干面成分快速检测及真伪鉴别: 紫薯半干面作为一种新型产品，因其色彩鲜艳、营养价值高、方便蒸煮、具有薯香味等特点而备受消费者的喜爱。随着紫薯产品的日益发展，市场上开始出现由色素制作而成的假紫薯半干面。此外，样品的高含水量使得样品内部菌落总数(TVC)增...; 曹海燕; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法营养成分电子鼻技术

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曹海燕