在机载LiDAR(Light Detection and Ranging)数据和高空间分辨率航空影像的支持下,以城市为实验区,实现了单木树冠提取。首先通过LiDAR数据获取高差模型,将其作为包含林木的感兴趣区,再通过掩膜方式提取高分影像上的相同区域,然后采用标记分水岭分割算法分别对两幅感兴趣区影像进行树冠提取,最后以人工勾绘树冠结果为参考评价分割精度,比较了两种数据源提取树冠的优缺点。结果显示,利用LiDAR数据获取的高差模型中包含85.28%的林木信息,林木区域提取的效果显著;基于高分影像得到的分割结果较好,F值为57.14%,基于高度差值模型影像的分割结果较差,F值为42.47%。表明分水岭算法方便可行,且高分影像提供的二维信息更适用于树冠提取。
