张博文
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：同济大学汽车学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学更多>>
- 基于迭代更新近似模型的车内噪声优化被引量：3
- 2016年
- 基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键板件厚度之间的组合近似模型,对其进行多目标优化并采用序列二次规划和K均值聚类算法对近似模型进行更新,使得采样样本逐渐靠近Pareto前沿,从而提高近似模型在Pareto前沿上的精度。优化结果表明,迭代更新近似模型能够有效优化车身结构,在保证轻量化的同时,降低了车内噪声。
- 张博文吴光强黄焕军
- 关键词：声固耦合K均值聚类车内噪声多目标优化
- 基于组合代理模型的车身多学科设计优化被引量：13
- 2016年
- 本文对比分析了4种单一代理模型和两种组合代理模型的预测能力,并基于各代理模型进行正面碰撞安全性多目标优化,结果发现,组合代理模型不仅具有较好的预测精度和稳健性,还能促进最优解的搜索。基于上述分析,采用组合代理模型拟合正面碰撞、侧面碰撞和白车身模态分析的各种响应,建立针对安全性的车身结构多学科优化模型,并用协同优化方法求解。结果表明:组合代理模型在多目标优化中有利于得到更满意的最优解;基于组合代理模型的车身结构多学科设计优化有效改善了汽车的碰撞安全性,并兼顾了轻量化和NVH性能。
- 黄焕军张博文吴光强李凡
- 关键词：车身
