杨国杰
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国石化胜利油田更多>>
- 发文基金：中国石油化工集团公司科技攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
- X射线衍射残余应力测试技术在纤维状方解石脉体现今应力状态分析中的应用被引量：2
- 2021年
- 以济阳坳陷沙三下—沙四上亚段富有机质页岩中发育的纤维状方解石脉体为研究对象,采用X射线衍射残余应力测试技术定量获得方解石脉体受到的现今应力类型及大小,建立方解石脉体剪切破裂的应力模型和判别式,明确方解石脉体中破裂线的力学成因,并分析孔隙流体压力对方解石脉体发育的影响。结果表明纤维状方解石脉体的垂向有效应力为59 MPa,水平有效应力为16 MPa,处于三向挤压的空间应力状态中;任意剖面上的有效应力模型和剪切破裂判别式决定了方解石脉体表现为共轭剪切破裂,破裂线呈折线状或曲线状,理论破裂角为45°或28°,与薄片实际测量结果一致但也受薄片磨制方向影响;孔隙流体压力导致正应力减小而剪应力不变,影响页岩岩石骨架或方解石脉体的破裂方式。
- 马存飞董春梅王倩孙钰封猛刘振阳杨国杰于大川郭瑷铭袁月
- 关键词：残余应力孔隙流体压力
- 深度学习算法在三维地震相自动识别中的应用
- 以深度学习等核心算法的人工智能技术已经在语音识别等多个领域取得了革命性突破,同时在数据量巨大的油气勘探领域也展现出良好应用前景.地震相分析是勘探的重要基础工作,人工识别面临工作量巨大、精度难以保证等困难,如何更快、更高精...
- 王月蕾王树华于会臻李守济杨国杰时秀朋
- 关键词：油气勘探地震相
- 车排子排602井区沙一段1砂组储层超剥线精细描述方法被引量：1
- 2015年
- 车排子地区新近系沙湾组向西北逐层超覆尖灭,形成了砂体上倾尖灭的地层岩性油气藏。地层超剥关系复杂,且沙湾组底部紧邻高速层,受其强反射屏蔽作用,难以精确刻画砂体尖灭点。在分析储层岩性组合特征、储震对应关系的基础上,利用子波分解重构提频处理技术与理论经验公式外推法相结合,精细刻画了沙一段1砂组尖灭线,实现了储层的合理外推,落实了该目的层的含油面积及石油地质储量。同时,也证实了该储层超剥线精细描述方法的有效可靠性。
- 时秀朋杨国杰王宁张燕
- 关键词：石油地质储量精细刻画岩性油气藏地层倾角储层岩性
- 基于地质统计学反演技术的W油田浊积砂体描述被引量：1
- 2021年
- W油田沙三下段广泛发育浊积砂体,分布不稳定、横向变化快;地震反射同相轴横向连续,变化幅度小,难以刻画砂体边界,难以浊积砂体预测。研究通过建立敏感岩性曲线,采用降低测井曲线的频率、降低反演约束模型采样率、改变地震约束权重的方法,克服了以往地质统计学反演由于过高分辨率导致反演结果模型化严重、多解性强的问题,有效描述了砂体的纵向叠置关系及横向展布特征,反演结果符合研究区浊积砂体沉积规律,并得到了钻井验证,解决了高部位是水层而低部位是高产油层的油水矛盾问题,为该区下一步的滚动勘探开发提供了地球物理依据。该技术操作简单,适用性强,可以为其他地区浊积砂体的储层预测及描述提供借鉴。
- 杨国杰
- 关键词：浊积砂体地质统计学反演储层预测
- 深度学习算法在三维地震相自动识别中的应用
- 以深度学习等核心算法的人工智能技术已经在语音识别等多个领域取得了革命性突破,同时在数据量巨大的油气勘探领域也展现出良好应用前景。地震相分析是勘探的重要基础工作,人工识别面临工作量巨大、精度难以保证等困难,如何更快、更高精...
- 王月蕾王树华于会臻李守济杨国杰时秀朋
- 关键词：大数据
- 基于深度前馈神经网络方法的横波速度预测被引量：3
- 2022年
- 针对横波速度预测问题,在分析经验公式法和岩石物理建模法优缺点的基础上,结合横波速度预测原理,提出基于深度前馈神经网络方法(DFNN)进行横波速度的预测。研究从纵、横波速度关系入手,详细阐述了DFNN方法应用于横波速度预测的可行性,并介绍了该深度学习方法的基本原理;选择声波时差、密度、中子孔隙度、泥质含量、孔隙度5个储层参数与横波速度进行深度神经网络训练,建立可靠的横波速度预测模型。将该模型应用于不同研究区的横波速度预测,结果表明基于DFNN方法预测横波速度能够有效提高预测的精度和效率,适用范围广,可以为叠前AVO分析、叠前反演提供可靠的横波数据,具有较高的实际应用价值和推广意义。
- 王树华杨国杰穆星
- 关键词：储层参数
