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孙霞

作品数：19 被引量：0H指数：0
供职机构：西北大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇中文专利

领域

  • 7篇文化科学
  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 7篇网络
  • 5篇文本
  • 4篇药物
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇习题
  • 4篇存储介质
  • 4篇答题
  • 3篇注意力
  • 3篇准确率
  • 3篇文本特征
  • 3篇向量
  • 3篇模型构建
  • 3篇分类准确率
  • 2篇多层神经网络
  • 2篇学生答题
  • 2篇元组
  • 2篇正则
  • 2篇正则化
  • 2篇知识

机构

  • 19篇西北大学
  • 2篇陕西瑞海电力...

作者

  • 19篇孙霞
  • 13篇冯筠
  • 4篇张蕾
  • 4篇马龙
  • 3篇金鑫
  • 2篇李博
  • 2篇陈静
  • 1篇夏天
  • 1篇王欣

年份

  • 1篇2024
  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
药物关系分类模型构建方法、药物关系分类方法及系统
本发明公开了一种药物关系分类模型构建方法、药物关系分类方法及系统。本发明利用BioBERT中提取出与药物名相关的知识和使用关键语义子句代替全部句子，丢弃无关紧要词构建预训练数据集，对包括依次设置的语义和药物知识抽取层；药...
孙霞陈嘉诚金鑫邓瑶张梦延
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一种习题预测方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种习题预测方法、系统、设备及存储介质，包括从答题记录模型中获取答题记录信息，构建答题记录三元组向量模型；从习题‑知识点关联模型中获取习题‑知识点关联信息，基于答题记录三元组向量模型R和习题‑知识点关联模型生...
孙霞李博冯筠
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一种基于多层卷积神经网络的药物关系分类方法
本发明公开了一种基于多层卷积神经网络的药物关系分类方法，通过采集英文形式的原始药物文本，获得原始药物文本集，对所述的原始药物文本集进行预处理，构造多层卷积神经网络并进行训练，获得药物关系分类多层卷积神经网络，利用所述的药...
冯筠杜晓东孙霞陈静马龙
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一种CNN-LSTM-SVM网络模型的构建及MOOC辍学预测方法
本发明提供了CNN‑LSTM‑SVM网络模型的构建及MOOC辍学预测方法：对待预测学生的原始在线学习记录处理，采用训练好的辍学预测的CNN‑LSTM‑SVM网络，得到待预测学生的辍学状态；还公开了基于MOOC辍学预测的C...
张蕾吴楠楠孙霞冯筠
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基于双通道CNN-LSTM网络的药物关系分类模型构建及分类方法
本发明公开了一种基于双通道CNN‑LSTM网络的药物关系分类模型构建方法，对原始药物文本集进行预处理，对预处理后的药物文本集中每个预处理后的药物文本进行逆序操作，获得逆序文本集；将预处理后的药物文本集作为正序文本集；训练...
孙霞马龙张蕾冯筠吴楠楠
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一种基于知识蒸馏框架的方面级情感分析方法
本发明公开了一种基于知识蒸馏框架的方面级情感分析方法，包括：S1获取具有方面词的评论句子；S2建立方面级情感分析模型，包括教师模型和学生模型：所述的教师模型中包含句子特征提取模块和单词加权模块，得到训练好的教师模型；所述...
冯筠许秉圣孙霞夏天
一种正则化RBF网络多标签分类方法
本发明公开了一种正则化RBF网络多标签分类方法，属于多标签分类技术领域。采用的技术方案为：(1)构造RBF网络，包括构造网络输入层结点、隐藏层结点、输出层结点；(2)用训练数据训练RBF网络；(3)利用RBF网络预测标签...
孙霞王佳荣冯筠陈勇吴宁海
一种基于知识图谱的药物关系抽取方法
本发明涉及一种基于知识图谱的药物关系抽取方法，通过PubmedBERT并结合注意力获取药物描述的语义特征，用药物关系抽取数据集和DrugBank数据库构建药物关系知识图谱，通过RotatE模型得到药物的知识嵌入特征；同时...
孙霞金鑫陈嘉诚卞婷王明磊
一种基于习题难度和学生能力的深度嵌入知识追踪方法
本发明属于知识追踪领域，公开了一种基于习题难度和学生能力的深度嵌入知识追踪方法，包括S1构建深度知识追踪模型：在所述的深度知识追踪模型中还融入习题难度特征和学生能力特征；S2预测学生表现：融合注意力机制，利用步骤一构建的...
冯筠赵艾琦孙霞许秉圣
一种正则化RBF网络多标签分类方法
本发明公开了一种正则化RBF网络多标签分类方法，属于多标签分类技术领域。采用的技术方案为：(1)构造RBF网络，包括构造网络输入层结点、隐藏层结点、输出层结点；(2)用训练数据训练RBF网络；(3)利用RBF网络预测标签...
孙霞王佳荣冯筠陈勇吴宁海
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