您的位置： 专家智库 > >

陈晓梦

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇同化
  • 2篇变分
  • 1篇数值天气预报
  • 1篇资料同化
  • 1篇无偏
  • 1篇无偏估计
  • 1篇均值
  • 1篇计算量
  • 1篇变分法

机构

  • 3篇南京信息工程...

作者

  • 3篇陈晓梦
  • 2篇陈耀登
  • 1篇高玉芳
  • 1篇闵锦忠
  • 1篇王元兵
  • 1篇夏雪
  • 1篇王洪利
  • 1篇曾腊梅

传媒

  • 1篇高原气象

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于历史预报的准集合-变分混合同化方法研究
为设计一种既快速便捷又具有各向异性和非均匀性背景场误差协方差的同化方法，利用历史预报样本中同一时刻不同时效的模式预报场差异，代替传统方法集合预报的误差，并将其与静态背景场误差协方差结合，提出了一种回避了集合预报带来巨大计...
陈晓梦
关键词：变分法
文献传递
背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响被引量：5
2016年
合理估计背景场误差协方差矩阵(B)是做好变分同化的关键环节。利用控制变量随机扰动法(RandomCV)、增长模繁殖法(BGM)及NMC法等3种背景场样本模拟方法,基于WRFDA系统计算B矩阵,对B矩阵的特征及其对同化预报效果的影响进行了研究。B矩阵的特征分析和单点观测试验表明,NMC法与RandomCV法得到的B矩阵误差方差较大,在同化中观测的权重更大;RandomCV法得到的B矩阵,背景场误差中变量的长度尺度更大,说明同化中观测的水平影响范围更大。连续循环同化和预报试验表明:应用RandomCV法计算得到的B矩阵分析与预报的效果明显优于系统自带的以及BGM法得到的B矩阵,且效果与NMC法相当与NMC方法相比,采用RandomCV方法产生背景场样本具有时间和人力成本相对低的优点。
陈耀登陈晓梦曾腊梅WANG Hongli王元兵
关键词：数值天气预报资料同化
一种基于准集合-变分的混合资料同化方法
本发明公开了一种基于准集合-变分的混合资料同化方法，包括如下步骤：选取预报时刻相邻的过去连续一个月历史预报数据中，每6小时保存的12小时和24小时的预报数据，将该数据作为准集合预报样本；计算同一时刻24小时预报与12小时...
陈耀登陈晓梦闵锦忠高玉芳王洪利夏雪
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0