曾腊梅
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 纬度依赖背景场误差协方差及其对台风同化和预报的影响研究被引量：6
- 2014年
- 合理的背景场误差协方差矩阵是做好变分同化的关键。为进一步认识背景场误差协方差矩阵在中尺度预报中的作用,对背景场误差协方差中平衡关系的纬度依赖特征及其对中尺度同化及预报效果的影响进行了研究。为使得平衡关系既包含纬度依赖特征,又降低纬度依赖带来的非平衡的噪音信息,在背景场误差协方差矩阵构造的平衡变换过程中引入了递归滤波的方法,对平衡变换中的回归系数进行了滤波平滑。同化单点观测的理想试验表明纬度依赖的背景场误差协方差具有更合理的动力关系,且滤波后的背景场误差协方差既保持了纬度依赖特征且明显平滑了噪音信息。台风"莫拉克"同化数值模拟试验表明纬度依赖的背景场误差协方差明显提高了36 h及以上的中心海平面最低气压和路径预报的预报效果。
- 陈耀登曾腊梅HUANG Xiang-yuWANG Hong-li高玉芳RIZVI S R H
- 关键词：数值天气预报资料同化
- 背景场误差协方差模拟对资料同化及数值预报效果的影响
- 背景场误差协方差的决定着资料同化分析场中所包含观测与背景场信息之间的比重,合理的背景场误差协方差对资料同化的质量起着至关重要的作用。为加深对背景场误差协方差的理解,探讨不同背景场样本得到的背景场误差协方差的区别及其对同化...
- 曾腊梅
- 关键词：数值天气预报资料同化变分同化
- 文献传递
- 背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响被引量：5
- 2016年
- 合理估计背景场误差协方差矩阵(B)是做好变分同化的关键环节。利用控制变量随机扰动法(RandomCV)、增长模繁殖法(BGM)及NMC法等3种背景场样本模拟方法,基于WRFDA系统计算B矩阵,对B矩阵的特征及其对同化预报效果的影响进行了研究。B矩阵的特征分析和单点观测试验表明,NMC法与RandomCV法得到的B矩阵误差方差较大,在同化中观测的权重更大;RandomCV法得到的B矩阵,背景场误差中变量的长度尺度更大,说明同化中观测的水平影响范围更大。连续循环同化和预报试验表明:应用RandomCV法计算得到的B矩阵分析与预报的效果明显优于系统自带的以及BGM法得到的B矩阵,且效果与NMC法相当与NMC方法相比,采用RandomCV方法产生背景场样本具有时间和人力成本相对低的优点。
- 陈耀登陈晓梦曾腊梅WANG Hongli王元兵
- 关键词：数值天气预报资料同化
