刘程程
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 基于改进的k-最近邻网络的癫痫脑电信号分析被引量：2
- 2016年
- 当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点。因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的。基于此,本文提出了一种基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析癫痫脑电信号的方法。研究结果表明,研究网络产生的时间序列的功率谱比直接研究原始癫痫脑电信号的功率谱更容易区分正常人和癫痫患者。此外,研究改进的k-最近邻网络的聚类系数也能区分正常人和癫痫患者。通过本文研究结果,期望能够为癫痫研究及其今后的临床诊断提供相关参考依据。
- 余娴刘程程戴加飞李锦王俊侯凤贞
- 关键词：时间序列癫痫脑电信号分析
- 基于网络到时间序列的癫痫脑电信号分析
- 2016年
- 提出了基于Kendall非协调因子参量的网络转变成时间序列分析的方法,并用于分析癫痫脑电。将原始脑电利用扩展的Kendall等级相关系数构建成脑电网络,然后将脑电网络转换成时间序列,再分析该时间序列功率谱最大值均值。通过实验为网络转换成时间序列研究选取合适的Kendall非协调因子。实验结果表明,与直接研究脑电信号功率谱最大值均值和研究基于Kendall构建网络的网络特性来区分正常人和癫痫患者相比,研究基于扩展后的Kendall网络转换后的时间序列功率谱最大值均值更能够有效区分正常人和癫痫患者,该方法能够有助于癫痫疾病的临床诊断和分析。
- 王俊刘程程戴加飞李锦侯凤贞
- 关键词：复杂网络时间序列癫痫
