高志波
- 作品数：14 被引量：58H指数：5
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省交通厅科技项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 公交信号优先和发车频率优化的双层规划模型被引量：1
- 2017年
- 考虑到发车频率和公交信号优先相互作用的关系,构建二者协调优化的双层规划模型。上层是乘客和公交车出行总成本最小的发车频率优化模型,下层是主动公交信号优先模型。基于遗传算法,设计了双层规划模型的求解算法。计算结果表明:协调优化对比单一的发车频率优化,平峰期和高峰期出行总成本分别降低了5.02%和24.76%;协调优化对比仅仅公交信号优先,高峰期总延误降低了5.57%。因此,本研究所提出的双层规划模型协调优化效益显著。
- 江锋王正武高志波张新邵
- 关键词：城市公共交通发车频率公交信号优先双层规划模型遗传算法
- 基于教师教学风格的交通运输类专业新课程建设方法探索
- 2025年
- 在高校交通运输类专业传统课程教学体系升级转型的背景下,开设新兴课程已成为更新教学内容的主要手段,但也存在建设方式不正确,建设效果不佳的问题。文章创新性地从教师的角度出发,通过调查问卷判别教师教学风格,探索教师对新课程的态度以及建设意见,并基于教学风格提出适合各类教师的新课程建设方法,为转型过程中的专业课程建设提供科学、实用的理论支撑。
- 邢璐邢璐龙科军龙科军周和平
- 关键词：高校教师教学风格新课程建设问卷调查交通运输类专业
- 基于服务水平可靠性的连续交通网络设计模型与算法被引量：6
- 2017年
- 传统路网设计很少同时考虑交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的影响,难以获得鲁棒性好、可靠度高的路网设计方案。针对此缺陷,假定路网中的交通需求服从对数正态分布,通过双层规划理论构建了考虑需求随机性及路网可靠性的连续均衡交通网络设计模型;其中上层规划是在满足投资预算的约束条件下使得系统期望的总阻抗最小,下层规划通过用户均衡交通分配模型来刻画出行者的路径选择行为。根据模型特点,设计了一种带罚函数的、基于蒙特卡洛仿真的多种群遗传求解算法;并用算例验证模型和算法的有效性。结果表明该模型能较好地解决交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的要求。
- 龙科军高志波王倩况爱武易童翔
- 关键词：蒙特卡洛仿真多种群遗传算法
- 响应型接驳公交运行路径与车辆调度的协调优化被引量：15
- 2018年
- 响应型接驳公交运行线路与车辆调度是相互影响的,二者需协调优化。基于效用理论,研究二者的协调方法。根据乘客时间窗要求,确定车辆到达需求点的时间要求,分析乘客和车辆早到或晚点产生的正、负效用,并分别构建乘客和运营商的效用函数。以乘客和运营商的总效用最大为目标,以车辆容量、乘客时间窗及车辆到达时间等为约束,构建运行路径与车辆调度的一体化优化模型。结合蒙特卡洛模拟,设计了该模型的多种群遗传求解算法。案例分析表明:对比固定的发车时刻,协调优化能有效增加总效用;在固定需求的情况下,采用该方法,能优化确定最佳车辆配置数。
- 王正武易童翔高志波
- 关键词：智能交通
- 城市道路应急车辆借道通行与信号协同优化模型被引量：4
- 2023年
- 考虑单一的信号优先策略无法保证应急车辆不停车通过交叉口,因此,本文提出应急车辆借用逆向左转车道与交叉口信号协同优化模型。首先,在路段上通过应急车辆速度引导与逆向左转车道预信号配时的协同控制,优化应急车辆路段行驶速度,实现借用逆向左转车道通行;其次,增设应急相位保证应急车辆优先通过交叉口,以社会车辆出行总时间最小为目标,相位开启时间和绿灯持续时间为决策变量,考虑交叉口相位间的冲突、预信号开启和持续时间等约束条件,建立混合整数线性规划模型;并通过AMPL(A Mathematical Programming Language)编译并调用求解器求解,最后,以主干道和次干道相交的交叉口为例,对所提模型进行验证。结果表明:与绿灯延长模型相比,协同优化模型能显著降低应急车辆在交叉口区域的出行时间,减少社会车辆出行总时间。通过对流量和车道长度等参数的敏感性分析发现,随着流量和车道长度的增加,协同优化模型具有更好的优化效果。
- 龙科军张仲根刘洋高志波
- 关键词：智能交通协同控制信号优化
- 城市自助式公共出租车的网点布局被引量：2
- 2017年
- 基于"汽车共享"的理念,提出了一种适合城市内部短时双向出行的交通方式——自助式公共出租车。通过自助式公共出租车乘车意向调查和需求分析,在灰色预测法预测出的总规模限制下,先基于供需平衡得到备选网点布局方案,再综合考虑社会总投资和各用户利益,建立双层规划模型,用模拟退火算法得到网点布局优化方案。最后,以长沙市为例进行实例分析,将运算方案与其他方法计算出的方案进行了比较。研究结果表明:模拟退火算法是一个有效的算法,双层规划模型可以很好的应用到网点布局优化。经济效益分析得出网点布局方案符合社会需求、满足经济效益。
- 杨新湦王倩彭巍高志波
- 关键词：交通工程双层规划模型模拟退火算法
- 基于极限学习机的路口动态O-D反推方法研究
- 2017年
- 交叉口各进出口道间的实时转向交通量是信号控制系统重要的输入数据,但难以获得。目前已有的反推模型大都是优化模型,其收敛速度较慢、精度较低,无法满足实际系统应用需要。在不考虑转向限制的条件下,选择划分参数作为问题的状态变量,建立了路口动态O-D反推模型,并设计了基于极限学习机的训练算法,通过Matlab调用ELM工具箱函数来实现了对模型的求解。实例研究可知,模型和算法具有较高的准确性以及效率,能够支持实时自适应信号控制系统的开发。
- 高志波张姣韩子雯周政川
- 关键词：极限学习机激活函数
- 雾天高速公路路况监测预警系统研究被引量：10
- 2016年
- 依托江西九绕高速公路工程建设项目,通过分析大雾天气对高速公路行车安全的影响,提出了建立高速公路路况监测预警及应急处理系统的解决方案。该系统针对恶劣天气,实时监测其气象和高速公路上的交通状态,自动检测道路大雾、结冰信息,并对交通运行进行风险等级评估和预警,优化事故易发路段交通安全设施,形成应急交通管理预案和相应的交通诱导控制方案,从而减少恶劣天气对高速公路行车造成的影响。
- 龙科军李峰高志波
- 关键词：监测预警
- 高速公路人机共驾接管反应时间估计方法
- 2024年
- 为推进高速公路的智慧化建设,提升人机共驾的有效性和安全性,提出了一种高速公路人机共驾接管反应时间估计方法。以高速公路封闭道路直线段为驾驶模拟试验场景,选取驾驶行为特征变量,基于随机森林法对接管反应时间进行估计。研究结果表明:所提出模型的平均绝对百分比误差在13.56%以内,与其他回归模型相比,该模型的误差波动幅度和离散程度均处于较优水平;对特征变量的重要性进行排序后发现,接管反应时间预算对接管反应时间预测模型的影响最大,其次为驾驶员熟练程度和周围有无车辆。研究成果可为智慧高速公路的发展和驾驶控制权接管策略的评价、设计和改进提供参考。
- 保丽霞姜滟王丹吴志周高志波
- 关键词：交通工程高速公路驾驶行为
- 高自由度响应公交分区路径与调度的协调优化被引量：9
- 2018年
- 因乘客乘车时长、车辆容量等的限制,较大服务区域内可能需要开通多条线路、运行多辆车,故有必要进一步划分服务区域,按分区安排发车时间、配置车辆、优化行车路径等。考虑预约型乘客的出行需求,构建了协调优化分区路径与调度的迭代算法。针对每个分区,以乘客出行时间窗要求、车辆容量、车辆出行时长等为约束,以车辆总费用最小为目标,基于VRP方法构建了分区路径优化模型,设计了遗传模拟退火求解算法。通过多组试验获知,车型可选时,无论需求大小,均可降低总费用,但需求越大,总费用降低程度越小;总费用与分区数相关,低需求量时分区可能产生不利影响,较高需求量时适当分区将大大降低总费用,最优分区数不随需求量的增加而增加;本优化方法能显著减低总费用。
- 王正武袁媛高志波
- 关键词：时间窗遗传模拟退火算法
