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高空间分辨率遥感影像分割定量实验评价方法综述被引量：14: 2017年; GEOBIA(Geographic Object-Based Image Analysis)技术针对高空间分辨率遥感影像分析的效果和精度远优于基于像元的传统方法。影像分割作为GEOBIA中的关键技术,学者们对此已经做了大量的研究,提出众多分割算法。对分割算法进行评价和分割技术本身同样重要,通过分割评价可以对分割算法的性能进行评价,比较不同分割算法的优劣,为影像选择合适的分割算法并设定合适的分割参数。影像分割的目的是为了实现影像分析操作的自动化,而主观评价法、系统评价法和分析评价法,因其无法给出客观定量指标的特点,难以应用于实时、自动化的高分辨率影像信息提取与分析系统当中。加之近年来针对分割评价方法的研究远远落后于分割算法本身,因此对定量分割评价方法进行综述对于影像分割方法及其应用研究意义重大。本文对现有的评价方法进行系统总结,建立了针对高空间分辨率遥感影像分割评价方法的分类体系。对各种方法,特别是定量的实验评价法进行对比,分析其应用范围和优劣,最后指出了高空间分辨率遥感影像分割评价未来的改进方向和应用前景。; 陈扬洋明冬萍徐录赵璐; 关键词：高空间分辨率遥感影像优度评价

基于致灾因子对称法分级的信息量模型在地震滑坡危险性评价中的应用被引量：5: 2021年; 信息量模型是由信息论引出的一种统计预测方法,被广泛地应用于地质灾害危险性评价中。如何制定合适的因子分级方法,使单因子统计分析的优势最大化,是信息量模型构建中的关键问题。为此提出了一种对称分级方法,该方法基于正态分布相关的统计学知识,以标准差为间隔对因子进行预分级后,由外到内将对称的区间合并、划分为一级。基于对称分级方法,对坡度、地表曲率、地形湿度等指标与滑坡面积呈近似正态分布的因子进行了分级,并构建了信息量模型,对汶川地区进行地震滑坡危险性评价。为验证对称法的合理性,选取5种标准分级方法(等间距分割、分位数分割、自然间断分割、几何间断分割和标准差分割)进行对比实验。结果表明,利用对称法分级得到的结果中,较高、极高危险区内的实际滑坡面积比例达80.87%,高于利用其他标准分级方法得到的结果,证明对称法具有较好的分级效果。; 凌晓刘甲美王涛朱月琴朱月琴陈扬洋; 关键词：信息量模型地震滑坡滑坡危险性评价

面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以...; 明冬萍周文闫东阳闫鹏飞陈扬洋; 文献传递

基于卷积神经网络的面向对象遥感影像分类方法研究: 近年来,随着遥感技术的迅猛发展,人们可以十分便捷、高效地获取高空间分辨率遥感影像(简称高分影像)。高空间分辨率使影像中的地物细节更加清晰与丰富,但是同时也为地物分类带来了新的挑战。使用传统的分类方法对高分影像进行分类只能...; 陈扬洋; 关键词：卷积神经网络高空间分辨率遥感影像; 文献传递

面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以...; 明冬萍周文闫东阳闫鹏飞陈扬洋

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陈扬洋