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基于高分光学卫星影像的泸定地震型滑坡提取与分析被引量：1: 2023年; 2022年9月5日,四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,地震诱发大量山体滑坡。为满足震后大范围滑坡快速提取需求,文章使用泸定震前震后高分二号和高分六号卫星影像和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,利用面向对象方法,采用多尺度逐步优化分割方法,根据实验区对象光谱、专题指数、几何纹理、地形特征,利用最近邻分类快速提取滑坡信息。震前震后总体识别精度分别为92.3%和95.4%。对地震前后滑坡分布进行综合分析,确定地震诱发新增滑坡23.91 km^(2)。选取7种地形因子,通过空间统计分析总结震后滑坡分布特征,发现震后滑坡主要受鲜水河断裂带影响,沿河流呈带状分布、沿断裂带附近山坡沟谷片状密集分布;与历史滑坡相比,新增滑坡高程范围较为稳定,分布坡度范围扩大,震后滑坡与地表粗糙度呈现明显的负相关关系。研究为震后滑坡提取提供了技术参考。; 张雨明冬萍赵文祎徐录赵治刘冉; 关键词：光学遥感面向对象

基于GEE的遥感生态指数时序计算被引量：2: 2022年; 生态评价对城市发展规划起到重要支撑作用。利用遥感指数进行生态评价是一种可行的方法。在云计算发达的今天,针对大数据计算过程中出现的不同传感器计算结果差异大的问题,探索了一种适用于谷歌地球引擎的遥感生态指数时序计算方法。首先,以新疆维吾尔自治区奎屯市为研究区,对1989—2019年的Landsat影像进行去云融合处理;其次,计算了融合影像的4大分量,并在湿度分量和温度分量的计算方式上进行了优选;最后,提出了整体最值的归一化方法,并以此方法为基础计算了各年份的遥感生态指数。通过对所得结果进行分析发现,该方法得到的第一主成分分量具有更高的贡献率,在此基础上的时序结果有更高的多项式拟合度。说明该方法能为不同传感器规定统一标准,增强不同传感器之间计算结果的可对比性,优化遥感生态指数的计算结果,保证生态评价分级结果的可解释性。; 骆泓鉴明冬萍徐录; 关键词：时间序列生态评价

高空间分辨率遥感影像分割定量实验评价方法综述被引量：14: 2017年; GEOBIA(Geographic Object-Based Image Analysis)技术针对高空间分辨率遥感影像分析的效果和精度远优于基于像元的传统方法。影像分割作为GEOBIA中的关键技术,学者们对此已经做了大量的研究,提出众多分割算法。对分割算法进行评价和分割技术本身同样重要,通过分割评价可以对分割算法的性能进行评价,比较不同分割算法的优劣,为影像选择合适的分割算法并设定合适的分割参数。影像分割的目的是为了实现影像分析操作的自动化,而主观评价法、系统评价法和分析评价法,因其无法给出客观定量指标的特点,难以应用于实时、自动化的高分辨率影像信息提取与分析系统当中。加之近年来针对分割评价方法的研究远远落后于分割算法本身,因此对定量分割评价方法进行综述对于影像分割方法及其应用研究意义重大。本文对现有的评价方法进行系统总结,建立了针对高空间分辨率遥感影像分割评价方法的分类体系。对各种方法,特别是定量的实验评价法进行对比,分析其应用范围和优劣,最后指出了高空间分辨率遥感影像分割评价未来的改进方向和应用前景。; 陈扬洋明冬萍徐录赵璐; 关键词：高空间分辨率遥感影像优度评价

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徐录