您的位置: 专家智库 > >

甘权

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:哈尔滨理工大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇CT图像
  • 1篇制造资源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像分割
  • 1篇主动轮廓模型
  • 1篇椎骨
  • 1篇网络环境
  • 1篇像素
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇加权
  • 1篇共享系统
  • 1篇CT图像分割

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇甘权
  • 2篇刘侠
  • 1篇李冰
  • 1篇赵博文

传媒

  • 2篇光电工程
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
融合加权随机森林的自动3D椎骨CT图像主动轮廓分割方法被引量:4
2020年
为了解决CT图像主动轮廓分割方法对初始轮廓的敏感和分割不准确的问题,本文提出一种融合加权随机森林的自动3D椎骨CT主动轮廓分割方法WRF-AC。该方法提出加权随机森林算法和包含边缘能量的主动轮廓能量函数。首先,通过提取椎骨CT的3D Haar-like特征值训练加权随机森林获得的椎骨中心作为分割的初始轮廓,然后,求解包含边缘能量的主动轮廓能量函数最小值完成椎骨CT图像的分割。实验结果表明,本方法在相同数据集上能够更加准确、快速地分割脊柱CT图像提取椎骨部分。
刘侠甘权李冰刘晓王波
关键词:CT图像
基于超像素的联合能量主动轮廓CT图像分割方法被引量:8
2020年
为解决医学CT图像主动轮廓分割方法中对初始轮廓敏感的问题,提出一种基于超像素和卷积神经网络的人体器官CT图像联合能量函数主动轮廓分割方法。该方法首先基于超像素分割对CT图像进行超像素网格化,并通过卷积神经网络进行超像素分类确定边缘超像素;然后提取边缘超像素的种子点组成初始轮廓;最后在提取的初始轮廓基础上,通过求解本文提出的综合能量函数最小值实现人体器官分割。实验结果表明,本文方法与先进的U-Net方法相比平均Dice系数提高5%,为临床CT图像病变诊断提供理论基础和新的解决方案。
刘侠甘权刘晓王波
关键词:CT图像分割卷积神经网络主动轮廓模型
网络环境下制造资源的共享系统研究
2016年
为实现制造资源平等共享和充分利用,依据P2P思想和Chord协议,提出了一种制造资源的共享系统模型,按资源类型构造资源逻辑子环;超级节点构成逻辑主环。通过超级节点实现资源环之间的中继和不同类型资源面向应用的汇聚。
赵博文甘权
关键词:网络环境制造资源共享系统
共1页<1>
聚类工具0