刘侠
- 作品数：20 被引量：201H指数：7
- 供职机构：哈尔滨理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信经济管理更多>>
- 一种基于KPCA和LDA的人脸识别融合算法
- 2012年
- 针对核主成分分析法KPCA和线性鉴别分析法LDA分别单独运用于人脸识别过程中的识别率不高的特点,提出一种将两者融合的算法———KFD算法。使用KPCA方法进行样本分类并降低特征维数,在KPCA变换空间中用LDA方法进行次级特征抽取,将KPCA、LDA和KFD方法分别应用于ORL人脸库,比较实验数据,结果表明KFD方法的识别效果明显优于KPCA与LDA单独使用的情况,验证了KFD方法的有效性。
- 李德宁熊操刘侠
- 关键词：人脸识别核主成分分析线性鉴别分析特征抽取
- 脊柱CT图像的椎弓根螺钉置入自动路径规划方法被引量：2
- 2018年
- 针对脊柱融合术中手术时间长、椎弓根螺钉置入成功率低的问题,通过对LEE法的改进得到一种椎弓根螺钉自动路径术前规划方法。该方法首先在三维空间中选取可能的螺钉入射点及终点组成路径集,然后通过错误路径排除、安全性评估、置入深度评估得到螺钉置入的最优路径。最后确定最优路径的入射角。通过实验表明,本方法较LEE法具有更好的钉占比,能够使椎弓根螺钉椎体后拥有更好的力学特性。同时,得到的入射点参数能够为手术的进行提供一个理论依据。
- 王波刘侠吴云龙
- 关键词：椎弓根螺钉脊柱融合安全性评估
- 统计差分与自启动的Camshift跟踪算法
- 2011年
- 传统的CamShift算法具有很好的实时性,但无法实现自启动,且在跟踪过程中易受噪声和颜色变化的干扰,针对这些缺点,提出了一种改进的Camshift算法.首先运用统计差分算法对移动目标快速定位,得到初始前景对象的区域,然后通过统计前景区域获取精确的目标颜色直方图模型并以此区域为原型计算肤色直方图的查询表.同时结合一些后续步骤成功实现了算法的自启动.最后用实验验证了借助统计差分与目标颜色直方图模型的CamShift算法能够实现自启动并提高Camshift算法跟踪时的准确度.
- 刘侠陶冶邢春
- 关键词：CAMSHIFT算法目标跟踪
- 基于影像组学的非小细胞肺癌淋巴结转移预测被引量：14
- 2019年
- 在非小细胞肺癌的临床诊疗中,淋巴结是否转移对于医生制定手术方案有重要指导意义.但是目前临床上缺乏能够安全准确地预测非小细胞肺癌淋巴结转移的方法.本文应用影像组学方法对肺部CT影像进行定量分析来实现对非小细胞肺癌淋巴结是否转移的预测.从广东省人民医院收集了564例满足分析要求的非小细胞肺癌病例数据,并从每例CT影像中提取了386个定量影像特征,包括肿瘤的三维形状特征,表面纹理特征, Gabor特征以及小波特征:然后利用Lasso logistic regression (LLR)来构造非小细胞肺癌淋巴结转移的影像组学标签(Rad-score),并结合临床信息进行多元分析,构造了诺模图个性化预测模型.其中, LLR淋巴结转移预测模型性能在训练集上AUC为0.710,测试集AUC为0.712:在个性化诺模图上,用所有数据进行预测,得到C-index为0.724 (95%CI:0.678~0.770),在一致性曲线上表现较佳,可为临床决策提供有价值的信息.
- 王超刘侠董迪臧丽亚刘再毅梁长虹田捷
- 关键词：淋巴结转移
- 影像组学的发展与应用被引量：120
- 2017年
- 近年来大数据技术与医学影像辅助诊断的有机融合产生了新的影像组学方法，其通过从影像中提取海量特征来量化肿瘤等重大疾病，可以有效解决肿瘤异质性难以定量评估的问题，具有重要的临床价值。影像组学技术来源于计算机辅助诊断（computer aided diagnosis，CAD），目前已经发展成为融合影像、基因、临床等信息的辅助诊断、分析和预测的方法。影像组学作为医工交叉的产物，其应用先进的计算机方法解决临床具体问题，将有广阔的应用前景。笔者将对新兴的影像组学技术进行介绍，阐述影像组学的相关概念、具体处理流程及其面临的挑战、应用领域及未来的发展方向。
- 张利文方梦捷臧亚丽朱永北董迪刘侠田捷
- 关键词：医学影像计算机辅助诊断DIAGNOSIS肿瘤异质性组学技术计算机方法
- 融合加权随机森林的自动3D椎骨CT图像主动轮廓分割方法被引量：4
- 2020年
- 为了解决CT图像主动轮廓分割方法对初始轮廓的敏感和分割不准确的问题,本文提出一种融合加权随机森林的自动3D椎骨CT主动轮廓分割方法WRF-AC。该方法提出加权随机森林算法和包含边缘能量的主动轮廓能量函数。首先,通过提取椎骨CT的3D Haar-like特征值训练加权随机森林获得的椎骨中心作为分割的初始轮廓,然后,求解包含边缘能量的主动轮廓能量函数最小值完成椎骨CT图像的分割。实验结果表明,本方法在相同数据集上能够更加准确、快速地分割脊柱CT图像提取椎骨部分。
- 刘侠甘权李冰刘晓王波
- 关键词：CT图像
- 基于隐马尔可夫场的脊柱CT图像分割算法被引量：7
- 2018年
- 由于对像素点的内在联系缺乏注重,许多传统的图像分割算法仍有很大可改进空间。为此,针对脊柱CT图像的分割问题,给出了一个改进的基于隐马尔可夫随机场框架的算法。由隐马尔可夫随机场建立分类的先验分布,将添加了记忆器的模拟退火算法与期望最大化算法进行融合,并结合最大后验估计准则来进行参数估计并得到最终结果。通过实验证明了所提出的算法较现有的马尔可夫随机场算法在脊柱分割的精确性上有较大程度的提高。
- 刘侠匡瑞雪王波岳雨婷
- 关键词：图像分割
- 高灵敏度契伦科夫发光成像系统的构建与初步应用
- 2015年
- 契伦科夫发光成像技术(Cerenkov luminescence imaging,CLI)可以实现核素的在体光学成像,具有灵敏度高,价格低廉和易于开展等优势。但由于契伦科夫光信号微弱,且主要集中在蓝紫光波段生物组织穿透性差等因素,造成了契伦科夫光信号难于采集。目前尚没有针对CLI的特异性成像系统。为更好地采集契伦科夫光信号,本文介绍了一套自主研发的高灵敏度CLI成像系统,该成像系统采用电子倍增耦合器件(electron multiplying charge-coupled device,EMCCD)相机耦合大光圈光学镜头作为信号采集模块,研发成像控制软件和图像融合软件以提高系统操控性和成像精度。在此基础上,通过体外实验验证了该系统可采集到1μCi的18F-FDG产生的契伦科夫光信号,显著提高了信号采集的灵敏度。在体的肿瘤成像研究进一步表明该系统在活体契伦科夫光成像的优势。
- 包成鹏刘侠胡振华宋天明徐敏田捷
- 关键词：成像系统高灵敏度
- 光学投影断层成像在离体样本中的应用研究
- 2015年
- 目的利用光学投影断层成像系统对小鼠离体心脏和肝脏进行三维成像,进而通过考察三维成像效果研究光学投影断层成像的应用价值。方法对小鼠进行心脏灌注,分别取出心脏、肝脏组织,并对组织进行琼脂包埋、脱水和透明化处理,得到心脏和肝脏样本。利用光学投影断层成像系统采集心脏和肝脏的透射数据,并通过滤波反投影的方法得到心脏和肝脏的三维图像。分析得到的三维图像,研究光学投影断层成像的应用价值。结果通过上述实验方法得到心脏和肝脏样本,利用光学投影断层成像系统得到具有较高清晰度和空间分辨率的样本三维结构图像。结论利用光学投影断层成像技术可获得具有高清晰度的生物组织器官的三维结构图像,在组织分辨率水平上获得小动物器官的数据信息,为尺度在1~10 mm的生物样本提供了有力的研究手段,必将大大推动生物科学基础研究的发展。
- 汪俊刘侠董迪方梦捷田捷徐敏杨鑫
- 关键词：滤波反投影
- 多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法被引量：3
- 2023年
- 甲状腺超声图像广泛应用于甲状腺相关疾病的诊断。针对甲状腺超声图像对比度低、边缘模糊以及散斑噪声严重等问题,提出一种基于多阶U-Net的深度卷积网络模型,用于实现甲状腺腺体与甲状腺结节的自动分割。该模型以U-Net为基本网络框架,通过不断进阶的特征融合,以实现图像边缘的信息提取。同时,在模型中使用了一种多尺度残差卷积模块以进一步提升分割精度。对比实验结果表明,该模型相较于其他方法能够获得更好的分割结果,具有一定的临床应用价值。
- 王波袁凤强陈宗仁胡建华杨家慧刘侠
- 关键词：图像分割
