2025年2月5日
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魏义涛
作品数:
2
被引量:10
H指数:2
供职机构:
南京航空航天大学民航学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
航空宇航科学技术
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合作作者
李杰
南京航空航天大学民航学院
沈志远
南京航空航天大学民航学院
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作者
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魏义涛
1篇
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李杰
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1篇
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1篇
2021
1篇
2016
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空中交通管制员疲劳检测与管理综述
被引量:5
2021年
我国民航事业的发展需要依靠大型运输客机的自主研发和高效的空中交通管理体系两大软硬实力的支撑。空中交通管制员作为空中交通管理的核心要素,其疲劳状态的检测与管理对于航空安全具有重要作用。本文首先从传统主观量表评定和客观评定方法两个方面详细阐述了国内外疲劳检测的研究成果,分析其优缺点;然后介绍了基于语音分析的管制员疲劳特征提取与检测算法,并且着重介绍了基于深度学习模型的语音疲劳状态识别算法;最后阐述了管制员疲劳检测成果对管制运行安全和效率提升的应用前景。研究成果可为从事管制员疲劳检测与管理的研究人员提供参考和借鉴。
沈志远
魏义涛
闫永刚
赫海园
关键词:
空中交通管理
管制员
语音分析
特征提取
基于SOM网络的机场天气聚类分析
被引量:5
2016年
机场范围内的天气状况对机场运行有着较为显著的影响.然而,天气在发生时间、影响范围等方面的随机性给机场容量评估和流量调配带来一定的困难.运用SOM网络对2014年上海浦东国际机场的天气进行聚类分析,并运用DB指标和Silhouette指标对聚类结果进行评价.结果表明:SOM网络在机场天气聚类上有很好的精度与鲁棒性,2014年浦东机场的天气可按影响程度分为典型的五类,即:无影响、影响小、影响极大、影响大、影响中等.为实现航空天气聚类分析及空中交通流量管理自动化提供了有益参考.
许逸凡
李杰
魏义涛
关键词:
自组织特征映射网络
聚类分析
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