李文彦
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：四川省第四人民医院更多>>
- 发文基金：四川省卫生厅科研基金四川省科技厅科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于模式识别建立的动脉钙化影像计算机辅助诊断系统被引量：2
- 2012年
- 目的血管钙化可用于早起冠状动脉硬化的诊断,本研究旨在利用冠状动脉血管造影(CTA)图像,开发用于血管钙化灶筛查的计算机辅助诊断系统。方法采用模式识别(pattern recognition)中的主成分分析技术(principalcomponents analysis,PCA)和Canny算法,对10例主动脉硬化患者的CTA增强造影图片进行建模。通过边缘检测和骨架提取获得钙化的可能区域,对其进行主成分分析建立钙化模型。结果利用建立完成的自动CTA钙化灶分析技术对所有10例患者160张CT照片进行自动识别,并且以患者冠脉造影资料所得结论作为判定标准。在总共214个钙化灶中,有207个钙化灶获得正确判断,判定敏感度为96.7%,同时有10个钙化灶未判断出来,阳性检出率为95.4%。结论基于PCA和Canny算法开发的辅助诊断系统能准确、高效的完成CTA影像中的血管钙化灶筛查工作,具有较好的临床应用前景。
- 蔡斌彭谨王刚江华李文彦孙明伟文凌仪曾俊
- 关键词：冠状动脉CT成像动脉钙化模式识别主成分分析计算机辅助诊断系统
